پیش بینی و فاداری به برند مشتریان خدمات بانکی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

چکیده مقاله

هدف از پژوهش حاضر پیش بینی وفاداری به برند مشتریان خدمات بانکی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در بانک های شهرستان قائمشهر میباشد جامعه آماری پژوهش شامل مشتریان بانک های شهرستان قائمشهر بوده که در سال ۱۴۰۲ بودند اطلاعات مورد نیاز جهت داده کاوی از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد که مربوط به خصوصیات جمعیت شناختی و اطلاعات مربوط به فرمهای نظرسنجی است که توسط مشتریانی که مایل به همکاری بودند تکمیل شده است تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار ۵ Rapid Miner انجام گرفت و از شیوه های آمار توصیفی شامل نمودارهای ستونی سن، جنسیت، میزان تحصیلات و وضعیت اشتغال، تعداد ماه های دریافت سرویس، آخرین تاریخ خدمات گیری، منطقه زندگی و وفاداری و داده کاوی شامل الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی داده کاوی استفاده شد یافته های تحقیق نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی با دقت بالایی عمل پیش بینی و فاداری مشتریان خدمات بانکی به برند انجام می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین شیرگاهی

عضو هیئت علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار

سید حسن سیدی بنافتی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی صالحان

�یرگاهی، حسین و سیدی بنافتی، سید حسن،1404،پیش بینی و فاداری به برند مشتریان خدمات بانکی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی،یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1404 · تهران