چکیده مقاله
روشهای مختلفی برای پیشبینی همگرایی تونل موجود است یکی از این روشها، پیشبینی همگرایی تونل با استفاده از برنامه متلب و جعبهابزار شبکههای عصبی مصنوعیArtificial Neural Networks ANNs و همچنین جعبهابزار برازش منحنی در محیط برنامه متلب میباشد حوزه کاربرد این برنامهها آنچنان گسترده است که از کاربردهای طبقهبندی گرفته تا کاربردهایی نظیردرونیابی، تخمین، آشکارسازی و را شامل میشود در این تحقیق از دادههای ژیومکانیکی 12 پارامتر متغیر از ویژگیهای تودهسنگ تونلهای مختلف بهعنوان ورودی و نتایج رفتارنگاریهمین تونلها بهعنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی میشوند و سپس در ادامه رابطه قوسی بهعنوان یکرابطه تجربی محاسبه همگرایی، توسط دادههای مختلف تونل انتقال آب بهینه میشوند در شبکه عصبی آموزشدیده و تابع بهینهشده، میزان همگرایی ایستگاههای مختلف تونل انتقال آب چهلچای پیشبینی میشود در پایان، نتایج بدست آمده از شبکهعصبی مصنوعی، همگرایی بدست آمده از رابطه بهینهشده قوسی و همگراییهای قرایتشده ایستگاههای مختلف تونل انتقال آب چهلچای و همچنین مدلسازی با استفاده از روش عددی المان مجزا3DECمقایسه شدهاند
کلیدواژهها
نویسندگان
مسعود قایمی
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی سپاسد، مربی موسسه آموزش عالی شمس؛
حامد زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژیوتکنیک، موسسه آموزش عالی شمس، گنبدکاووس؛
علیرضا خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژیوتکنیک، موسسه آموزش عالی شمس، گنبدکاووس؛
کاوه آهنگری
استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات؛
شیوه ارجاع
قایمی، مسعود و زارعی، حامد و خلیلی، علیرضا و آهنگری، کاوه،1394،مقایسه نتایج همگرایی ایستگاههای تونل انتقال آب چهلچای با روشهای عددی ورابطه تجربی بهینهشده،دومین کنفرانس منطقه ای و یازدهمین کنفرانس تونل ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس منطقه ای و یازدهمین کنفرانس تونل ایران11 آبان 1394 · تهران