چکیده مقاله
روشهای مختلفی برای پیش بینی همگرایی تونل موجود است یکی از این روش ها، پیشبینی همگرایی تونل با استفاده از برنامه متلب و جعبه ابزار شبکه های عصبی مصنوعی Artificial Neural Networks ANNs و همچنین جعبه ابزار برازش منحنی در محیط برنامه متلب میباشد حوزه کاربرد این برنامه ها آنچنان گسترده است که از کاربردهای طبقه بندی گرفته تا کاربردهایی نظیر درونیابی، تخمین، آشکارسازی و را شامل میشود در این تحقیق از داده های ژئومکانیکی 12 پارامتر متغیر از ویژگیهای توده سنگ تونلهای مختلف به عنوان ورودی و نتایج رفتارنگاری همین تونلها به عنوان خروجی، در یک شبکه عصبی، آموزش و اعتبارسنجی میشوند و سپس در ادامه رابطه قوسی به عنوان یک رابطه تجربی محاسبه همگرایی، توسط داده های مختلف تونل انتقال آب بهینه میشوند در شبکه عصبی آموزش دیده و تابع بهینهشده، میزان همگرایی ایستگاه های مختلف تونل انتقال آب چهلچای پیش بینی میشود در پایان، نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی، همگرایی بدست آمده از رابطه بهینه شده قوسی و همگراییهای قرائت شده ایستگاه های مختلف تونل انتقال آب چهل چای و همچنین مدلسازی با استفاده از روش عددی المان مجزا 3DEC، مقایسه شده اند
کلیدواژهها
نویسندگان
مسعود قائمی
دانشجوی دکترا، گروه مهندسی سپاسد، مربی موسسه آموزش عالی شمس؛
حامد زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژئوتکنیک، موسسه آموزش عالی شمس، گنبدکاووس؛
علیرضا خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی ژئوتکنیک، موسسه آموزش عالی شمس، گنبدکاووس
کاوه آهنگری
استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات؛
شیوه ارجاع
قائمی، مسعود و زارعی، حامد و خلیلی، علیرضا و آهنگری، کاوه،1396،مقایسه نتایج همگرایی ایستگاه های تونل انتقال آب چهل چای با روش های عددی و رابطه تجربی بهینه شده،سومین کنفرانس منطقه ای و دوازدهمین کنفرانس تونل ایران،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس منطقه ای و دوازدهمین کنفرانس تونل ایران6 آذر 1396 · تهران