مقایسه شبکه عصبی ترکیبی با مبحث نهم درپیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم

چکیده مقاله

امروزه بتن خودتراکم SCC بهعلت مزیت هایی همچون کارایی دوام و مقاومت بالا پیوستگی بیشتر بتن با ارماتور صرفه جویی کلی درهزینه و زمان اجرا ازجمله بتن های پرکاربرد می باشد همچنین به علت کارایی بالایSCC برای سازه های با تراکم آرماتور زیاد و تعدادگوشه فراوان مورد استفاده قرارمیگیرد اما از انجا که طرح اختلاط ثابتی برای بتن خودتراکم وجود ندارد و ارایه طرح اختلاط SCC به نتایج آزمایشهای روانی آن وابسته است درپروژه های عملی به علت وجود خطای کارگاهی هزینه بالا و اجرای مشکل انجام بعضی از آزمایشها و نبودن زمان کافی برای تست نمونه های بتنی درزمان طولانی پیمانکاران را دراستفاده از این بتن سست کرده است به منظور تسهیل دراستفاده اجرایی از بتن خود تراکم محققان به فکر مدلسازی آن افتادند یکی از روشهای مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی ARTIFICIAL Neural network می باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمدمهدی یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه

موسی مظلوم

عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

رضا ابراهیم پور

عضو هیئت علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران

یوسفی، محمدمهدی و مظلوم، موسی و ابراهیم پور، رضا،1391،مقایسه شبکه عصبی ترکیبی با مبحث نهم درپیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم،چهارمین کنفرانس ملی بتن ایران،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی بتن ایران15 مهر 1391 · تهران