چکیده مقاله
امروزه بتن به عنوان یکی از پرمصرف ترین مصالح ساختمانی در جهان شناخته شده است این نیاز و کاربرد گسترده بتن، لزوم بررسی رفتار و عوامل موثر بر رفتار آن را آشکار می سازد لذا در تولید بتن به منظور برآورد ملزومات کارایی و مقاومت، باید دقت بیشتری در ساخت آن صورت گیرد در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیک های ریاضی مختلفی توسط محققین ارایه شده است به طوری که نظریه مجموعه های فازی و شبکه های عصبی مصنوعی ابزار بسیار موثری را برای مدلسازی و آنالیز مفاهیم مبهم و نادقیق فراهم می آورد هدف از انجام طرح حاضر، پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن از روی مقاومت 7 روزه با وجود و عدم وجود پوزولان های متاکایولن، میکروسیلیس، خاکستر پوسته برنج و زیولیت به کمک منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد
کلیدواژهها
نویسندگان
کیهان بهداد
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه ، دانشگاه آزاد واحد تاکستان
اویس قدوسیان
مربی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
حسین مهدیخانی
استادیار گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان
شیوه ارجاع
�هداد، کیهان و قدوسیان، اویس و مهدیخانی، حسین،1396،پیش بینی مقاومت 28 روزه بتن حاوی میکروسیلیس، متاکایولن، خاکستر پوسته برنج، زیولیت براساس مقاومت 7 روزه با استفاده از شبکه های عصبی و منطق فازی،نهمین کنفرانس ملی بتن،قرچک
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس ملی بتن15 مهر 1396 · قرچک