کاربرد روش های هوش مصنوعی جهت تخمین مقاومت برشی دیوار برشی بتن آرمه

چکیده مقاله

دیوارهای برشی نوعی از سیستم های سازه ای است که مقاومت جانبی ساختمان یا سازه را تامین می کند بارهای جانبی در یک صفحه و در طول بعد قایم دیوار اعمال می شوند این نوع از بارها، معمولا به وسیله اعضای دیافراگم یا جمع کننده، به دیوار منتقل می گردند سازه های دیوار برشی بتنی مقاومت قابل توجهی در برابر بارگذاری لرزه ای جانبی دارند پیش بینی مدل برای ظرفیت برشی این دیوارها برای تضمین امنیت لرزه ای ساختمان ضروری است بنابراین، یک مدل برای تخمین مقاومت برشی دیوارهای بتنی با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی پیشنهاد شده است پارامترهای ورودی شبکه عصبی شامل ضخامت دیوار برشی بتن آرمه، طول دیوار، نسبت آرماتورگذاری قایم، نسبت آرماتورگذاری عرضی، مقاومت فشاری بتن، تنش تسلیم آرماتورهای عرضی، تنش تسلیم آرماتورهای قایم، نسبت ابعاد در نظر گرفته شده اند پارامتر هدف، مقاومت برشی دیوار برشی بتن آرمه می باشد در مجموع 58 داده آزمایشگاهی دیوار برشی بتنی جمع آوری شده است نتایج تحقیق نشان می دهد شبکه عصبی مصنوعی بهینه با تعداد مشخص نورون در لایه پنهان، با دقت مناسبی می تواند ظرفیت برشی دیوار برشی بتن آرمه را تخمین بزند که نتایج حاصل نشان دهنده آن است که بیشترین درصد تاثیر و کمترین درصد تاثیر در تابع هدف را داشته اند از طرفی درصد خطا بدست آمده برای پیش بینی ظرفیت برشی 7 درصد می باشد که خطای قابل قبولی در این زمینه است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

حسین نادرپور

دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

محمدرضا شارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

پویان فخاریان

دانشجوی دکتری سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

نادرپور، حسین و شارعی، محمدرضا و فخاریان، پویان،1397،کاربرد روش های هوش مصنوعی جهت تخمین مقاومت برشی دیوار برشی بتن آرمه،دهمین کنفرانس ملی بتن،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس ملی بتن15 مهر 1397 · تهران