چکیده مقاله
امروزه بتن به عنوان اصلی ترین مصالح در ساخت سازه در کشور عزیزمان ایران به کار می رود از اینرو انواع بتن از لحاظ رفتار، وزن و مقاومت توسط محققین مختلف تحقیق شده و دغدغه مهم محققین از دیرباز بوده است بتن سبک، بتن پر مقاومت، بتن متخلل، بتن خود متراکم و نمونه هایی از این تحقیقات در زمینه مهندسی عمران هستند که در سالهای اخیر سالیانه مسابقات مختلف نیز در این زمینه برگزار شده است تحقیق حاضر به بحث و بررسی در زمینه طرح اختلاط نوع خاصی از بتن نسبتا سبک و نسبتا مقاوم بوده است هدف اصلی از این مقاله بهینه سازی طرح اختلاط بتن مکعبی ۵ ۵ سانتی متری با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی است برنامه آزمایشات در این تحقیق با ۲۰۰ طرح اختلاط در زمینه بتن مکعبی و تهیه بانک اطلاعاتی شروع شده و با کاربرد انواع ساختار شبکه عصبی چندلایه پرسپترون مدلسازی شده است شاخصهای ارزیابی مورد استفاده در این تحقیق شامل ضریب رگرسیون R و میانگین مربعات خطا MSE هستند که از آنها برای معرفی ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است نتایج حاصل از مدلسازی بر پایه آزمونهای آزمایشگاهی انجام شده نشان دادند که ضریب همبستگی برای اکثر مدلها بیش از ۸۵ درصد حاصل شده است که بر اساس معیار اشمیت از کارایی مناسب شبکه عصبی مصنوعی حکایت دارد همچنین شبه عصبی با دولایه پنهان ۸ نرونی با ضریب همبستگی میانگین ۹۳ درصد در سه مجموعه یادگیری، آموزشی و ارزیابی و شاخص خطای میانگین ۱۸۲/۰ به عنوان ساختار بهینه در مجموعه ساختارهای مورد استفاده انتخاب شده است
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�مامی کورنده، محمد و سوادکوهی موگوئی، سعید و هژبر کیانی، علی و صیدی، عرفانه و طرزی، حسین،1401،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی طرح اختلاط بتن نیمه سبک نسبتا مقاوم،چهاردهمین کنفرانس ملی بتن و بیستمین همایش روز بتن،تهران
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس ملی بتن و بیستمین همایش روز بتن16 مهر 1401 · تهران