چکیده مقاله
پیش بینی بار الکتریکی یکی از فرآیندها و نیازهای اساسی در بهره برداری نیروگاهی می باشد که به مطالعه تغییرات و روند نوساناتبار الکتریکی در فرایند تولید برق می پردازد سیستم های نیروگاهی جزء سیستم های به شدت غیرخطی محسوب می شوند و تخمین بار الکتریکی برای آنها به دلیل وجود برخی عوامل اثرگذار نظیر متغیرهای جوی بسیار پیچیده میباشد همچنین وجود برخی ازمتغیرهایی که نوسانات بسیار زیاد دارند باعث دشوار شدن پیش بینی بار الکتریکی می شود در این پژوهش با استفاده از ابزارهای هوشمصنوعی و با ترکیب دو شبکه عصبی معروف SOM و RBF پیش بینی بار الکتریکی انجام پذیرفته است مسیله پیش بینی بار الکتریکیبه دو قسمت تقسیم شده است که در بخش اول خوشه بندی متغیرهای دارای نوسان زیاد انجام شده است و در بخش دوم پیش بینی بار الکتریکی با دقت بالا انجام شده است نتایج حاصل از این مدل و مقایسه با سایر روش ها نشان می دهد که این مدل با داشتن یکرویکرد نو و ترکیبی توانایی بسیار بالایی در پیش بینی بار الکتریکی با دقت قابل قبول دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
مجتبی دادخواه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی ارومیه
مصطفی جهانگشای رضایی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی ارومیه
احمد زارع چاوشی
کارشناس مهندسی برق ، نیروگاه شهید محمد منتظری
شیوه ارجاع
�ادخواه، مجتبی و جهانگشای رضایی، مصطفی و زارع چاوشی، احمد،1396،پیش بینی بار الکتریکی نیروگاهی براساس تغییرات جوی به وسیله مدل ترکیبی SOM-RBF،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۷)،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۱۷)22 شهریور 1396 · مشهد