مدلسازی داکینگ مبتنی بر فضای قطبی و حل الگوریتم ژنتیک

چکیده مقاله

شناسایی هر چه بیشتر اهداف درمانی جدید کمک زیادی در زمینه طراحی دارو می باشد به این جهت که طراحی دارو یکی ازموضوعات مهم در حوزه سلامت و درمان است، طراحان دارو به دنبال بهترین روش طراحی دارو با کمترین هزینه، بالاترین سرعت و با دقت مطلوب هستند در این راستا فرایند داکینگ مولکولی بسیار کارآمد است داکینگ می تواند یکی از پیش مراحل طراحی دارو باشد داکینگ یک نوع مدلسازی محاسباتی است که پیش بینی جهت گیری اتصال ترجیحی یک مولکول به عنوان مثال لیگاند به دیگری را به عنوان مثال گیرنده زمانی که هر دو به یکدیگر متصل می شوند تا یک مجموعه پایدار را تشکیل دهند، انجام می دهد در این مقاله ابتدا به بررسی روش های مختلف داکینگ و محدودیت های آن پرداخته شده است در ادامه مدل ریاضی مبتنی بر فضای قطبی ایجاد شده که در نهایت با حل ژنتیک آن نتایج داکینگ بدست آمده است نتایج بدست آمده نشان می دهد علاوه بر افزایش سرعت در پیش بینی جایگاه لیگاند و گیرنده، جایگاه های معرفی شده دارای حداکثر معیار معرفی شده در ادبیات موضوع می باشند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید علی لاجوردی

دانشجوی دوره دکتری فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرس دانشکده صنایع

مهرداد کارگری

استادیار، دانشگاه تربیت مدرس دانشکده صنایع

سیدشهریار عرب

استادیار، دانشگاه تربیت مدرس دانشکده زیستی

لاجوردی، سیدعلی و کارگری، مهرداد و عرب، سیدشهریار،1399،مدلسازی داکینگ مبتنی بر فضای قطبی و حل الگوریتم ژنتیک،ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۲۰)،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ها (ICISE ۲۰۲۰)19 شهریور 1399 · مشهد