چکیده مقاله
در این مطالعه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی پسانتشار لونبرگ مارکارد میزان پیک مصرف لحظهای برق مگاوات در غرب مازندران پیش بینی شده است امکان برآورد بار مصرفی در زمان پیک، کمک بسزایی در برنامه ریزی های مدیریتی برق کشور داشته و میتواند در تولید، انتقال و بهره برداری مورد استفاده قرار گیرد در روش پیشنهادی تحقیق داده های مربوط به روزهای کاری، غیرکاری، دما، رطوبت و سرعت باد بعنوان ورودی و پیک مصرف برق روزانه در طول 365 روز سال 1398 بعنوان خروجی درنظر گرفته شدهاند به این منظور در این تحقیق مدل شبکه عصبی لونبرگ مارکارد که ترکیبی از روش های بیشترین شیب نزول و گوسی نیوتن است و همگرایی سریع و همچنین خطای قابل قبولی را ارائه میدهد مورد استفاده قرار گرفته است از آنجا که در مدل مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده، وزنهای شبکه عصبی با تنظیم بین روشهای بیشترین شیب نزول و گوسی نیوتن بهینه میشوند، لذا روش پیشنهادی با قابلیت یادگیری از داده های پیشین پیک دقت و پایداری مناسبی را در پیش بینی مصرف برق خروجی داده است همچنین نتایج نشان میدهد که هیستوگرام خطای مدل نرمال و قابل قبول است
کلیدواژهها
نویسندگان
Meead Mansoursamaei
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان
مصطفی ابراهیم پور
دانشیار مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان
میثم عفتی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
ابوالفضل شاهری
کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت،شرکت برق منطقهای مازندران و گلستان
شیوه ارجاع
منصورسمائی، میعاد و ابراهیم پور، مصطفی و عفتی، میثم و شاهری، ابوالفضل،1399،پیش بینی پیک مصرف برق با استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعیLM-BP مطالعه موردی برق منطقه ای مازندران و گلستان-امور غرب،ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۲۰)،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها (ICISE ۲۰۲۰)19 شهریور 1399 · مشهد