چکیده مقاله
امروزه از علم داده کاوی در بسیاری از مسائل مهم دنیای واقعی از جمله مباحث پزشکی استفاده میشود به کمک روشهای داده کاوی میتوان به بررسی پارامترهای مهم یک داده و نتیجه آنها روی یک موضوع اساسی و همچنین پیشبینی داده های جدید استفاده کرد در این پژوهش به بررسی کارایی ۳ الگوریتم کی نزدیکترین همسایه KNN، بگینگ Bagging و ماشین بردار پشتیبان SVM با استفاده از پارامترهای آزمایش خون CBC در مقابل با نتیجه تست بیماری کرونا PCR پرداخته شده است داده های استفاده شده در این مقاله به صورت میدانی از بیمارستان شهر مشهد واحد کرونا به دست آمده است نتایج به دست آمده از مقایسه این ۳ روش نشان میدهد که الگوریتم بگینگ عملکرد بهتری با توجه به شاخصهای تعریف شده نسبت به ۲ الگوریتم دیگر دارد
کلیدواژهها
نویسندگان
فرهاد صادقی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع بهینه سازی سیستمها، دانشگاه خیام
مرتضی پاکدامن
عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد
الهام شادکام
استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه خیام، مشهد، ایران
شیوه ارجاع
�ادقی، فرهاد و پاکدامن، مرتضی و شادکام، الهام،1402،تشخیص Covid-۱۹ از طریق تحلیل آزمایش خون به کمک روشهای داده کاوی (مطالعه موردی بیمارستان شهر مشهد)،نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم ها21 شهریور 1402 · مشهد