مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ فارسی

مسیریابی انتخابگرها در انبارهای تجارت الکترونیک تحت سیاست ذخیره سازی قفسه های مختلط

چکیده مقاله

خرده فروشان تجارت الکترونیکی با چالش جمع آوری تعداد زیادی سفارش انتخابی حساس به زمان مواجه هستند که هرکدامعمولا از چند خط سفارش و مقادیرکم سفارش تشکیل شده است برای حل این چالش، بسیاری از خردهفروشان الکترونیکی بر اساس انبارهای قفسه های مختلط سازماندهی شده اند کالاهای ورودی به واحدهای منفرد جدا میشوند که بهطور تصادفی در تمام قفسه های انبار پخش میشوند در چنین شرایطی، بدون توجه به موقعیت فعلی انتخابگر در انبار، احتمال اینکه انتخابگر همیشه یک قلم کالای تقاضا شده را در نزدیکی خود پیدا کند، زیاد است در یک انبار با قفسه های مختلط، با توجه به اینکه توسط هر انتخابگر چندین سفارش بهطور همزمان جمع آوری میشود و تعدادی نقاط دسترسی برای تحویل سفارشهای تکمیلشده در انبار وجود دارد و اقلام یک نوع کالا در قفسه های متعدد در دسترس هستند، مسیریابی انتخابگر بسیار پیچیده تر از محیطهای سنتی است در این مطالعه، ما یک مدل از مسئله ی مسیریابی تعدادی انتخابگر را در انبار قفسه های مختلط معرفی میکنیم مدل ارائهشده بهصورت یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط فرموله شده و سپس با استفاده از نرم افزار بهینه سازی گمز کدنویسی و حلشده است نتایج نشان میدهد هرچه اندازه سفارشها افزایش یابد میانگین زمان حل نیز افزایش مییابد علاوه براین تحلیل حساسیت نشان میدهد پراکنده کردن اقلام در انبار باعث کاهش زمان تاخیر در پاسخگویی به سفارشها و هزینه ها در فرآیند برداشت میشود

کلیدواژه‌ها

قفسه های مختلط مسیریابی انتخابگر انبارداری لجستیک

نویسندگان

تصویر شیرین بذیون

شیرین بذیون

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها دانشگاه صنعتی اصفهان

تصویر مهدی ایرانپور

مهدی ایرانپور

استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان

شیوه ارجاع

�ذیون، شیرین و ایرانپور، مهدی،1402،مسیریابی انتخابگرها در انبارهای تجارت الکترونیک تحت سیاست ذخیره سازی قفسه های مختلط،نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها21 شهریور 1402 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۵۵۹ مشاهده

پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین

یکی از بیماری های مزمن دیابت است، دیابت یک دسته اختلال متابولیک است که به دلیل ادامه سطوح بالای قند خون…

یادگیری ماشینبیماری دیابتداده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۱۱ مشاهده

ارزیابی عملکرد شرکتهای توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیرهای کمکی

بدون شک هر سازمانی به منظور استفاده بهینه از منابع محدود خود و اثربخشی بیشتر، نیازمند ارزیابی و سنجش عمل…

ارزیابی عملکرداندازه گیری کاراییشرکتهای توزیع برق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۶۸ مشاهده

زمانبندی و مدیریت پروژه با استفاده از روشها و الگوریتمهای داده کاوی

هر چه پیشبینی زمان پروژه دقیقتر باشد، مدیران پروژه میتوانند برنامه ریزیهای مناسبتری برای تخصیص منابع، ای…

برنامه زمانبندی پروژهمدیریت پروژهشبکه عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۱۲ مشاهده

یک مدل زنجیره تامین واکسن کووید-۱۹ با در نظر گرفتن اولویت بندی افراد و سیاستهای دولت

مدیریت مناسب مکان و توزیع واکسیناسیون تصمیمگیرندگان را در طول همه گیری کووید ۱۹ نگران کرده است کنترل و ح…

زنجیره تامین واکسنهمهگیری کووید-۱۹اولویت دریافت واکسن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۸۷۷ مشاهده

کاربرد قانون بنفورد در تحلیل بازارهای مالی: شواهد تجربی از بازار بورس تهران

قانون بنفورد به بررسی توزیع فرکانس ارقام اصلی در مجموعه داده های عددی میپردازد بر اساس این قانون، در یک…

قانون بنفوردبازده سهامشاخص هموزن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۸۶۵ مشاهده

رویکردی جدید برای تصمیم گیری گروهی بر اساس روش بهترین-بدترین ساده شده

مهمترین ویژگی مسائل پیشروی سازمانها، پیچیدگی و چند بعدی بودن آنهاست رویکرد تصمیم گیری چند معیاره MCDM با…

تصمیم گیری گروهیتصمیم گیری چند معیاره MCDMروش بهترین بدترین ساده شده S BWM