پیش بینی لزوم انجام عمل جراحی قلب باز با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی

چکیده مقاله

با توجه به گسترش بیماریهای قلب و عروق و رابطه آن با عمل جراحی قلب و همچنین هزینه های بالای درمان ، محققان در حال بررسی روشی جایگزین و کوتاه نمودن روند درمان بیماران میباشند در این تحقیق ، داده ها شامل ۴۹۸ بیمار است که به بررسی بیماری قلبی آنان پرداخته شده است تمامی اشخاص آنژیوگرافی انجام داده اند، تعدادی از آنان تحت عمل جراحی قرار گرفته و مابقی بیماران با دارو درمان میشوند این افراد در۱۲ شاخصه که شامل سن، جنسیت، دیابت، چربی خون، استفاده از دخانیات، وزن افراد، تعداد سکته مغزی، تعداد رگ بسته، بیماری قلبی شخصی، سابقه بیماری قلبی خانوادگی و فشارخون است ، مورد بررسی قرار گرفته اند همچنین تعداد مردان بیشتر از زنان بوده و داده ها از کلینیک قلب و عروق دریافت شده است در این پژوهش از نرم افزار Rapid Mainer و با کمک الگوریتمهای شبکه عصبی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی به پیشبینی جراحی و یا عدم جراحی بیماران قلبی استفاده شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

اعظم احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خیام، مشهد، ایران

مرتضی پاکدامن

استادیار، پژوهشکده اقلیم شناسی ، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران

�حمدی، اعظم و پاکدامن، مرتضی،1402،پیش بینی لزوم انجام عمل جراحی قلب باز با استفاده از الگوریتمهای داده کاوی،نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها21 شهریور 1402 · مشهد