مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ انگلیسی

Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor

Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor

چکیده مقاله

The advent of technology has brought about a major shift in the way businesses operate Electronic Commerce has revolutionized the way consumers purchase goods and services With the increasing popularity of online shopping in India, it is essential to understand the factors influencing customer decision making processes This paper aims to study e commerce and examine the decision making processes of customers in India The study was based on data collected through a questionnaire designed under the title E Tailing Customer Survey in India , which was published by Kaggle The survey aims to evaluate the various factors influencing e commerce in India Customers responded to multiple choice questions about various factors related to e commerce and evaluated different criteria To analyze the collected data, data visualization techniques using Tableau and Google Data Studio were employed Additionally, machine learning techniques, including Decision Trees and K Nearest Neighbors, were applied The findings of this research will help e commerce businesses in India better understand the decision making processes of their customers The study's results can also help businesses optimize their marketing strategies and improve their services based on the needs and preferences of their customers Overall, this paper will contribute to the existing body of knowledge on e commerce and customer decision making processes in India

کلیدواژه‌ها

India. E-commerce Decision-making process Data visualization K-Nearest Neighbors Decision tree E commerce Decision making process K Nearest Neighbors India

نویسندگان

تصویر Kiana Amani

Kiana Amani

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran;

تصویر Reza Samizadeh

Reza Samizadeh

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran;

تصویر Mehdi Seifbarghy

Mehdi Seifbarghy

Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Alzahra University, Tehran, Iran;

شیوه ارجاع

Amani, Kiana and Samizadeh, Reza and Seifbarghy, Mehdi,1402,Analyzing Customer Decision-Making in Indian E-Commerce: A Study Using Decision Tree and K-Nearest Neighbor,The 9th International Conference on Industrial and Systems Engineering,Mashhad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها21 شهریور 1402 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۵۵۹ مشاهده

پیش بینی بیماری دیابت با رویکرد یادگیری ماشین

یکی از بیماری های مزمن دیابت است، دیابت یک دسته اختلال متابولیک است که به دلیل ادامه سطوح بالای قند خون…

یادگیری ماشینبیماری دیابتداده کاوی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۱,۰۱۱ مشاهده

ارزیابی عملکرد شرکتهای توزیع برق ایران با بهره گیری از رویکرد تحلیل پوششی داده های مبتنی بر متغیرهای کمکی

بدون شک هر سازمانی به منظور استفاده بهینه از منابع محدود خود و اثربخشی بیشتر، نیازمند ارزیابی و سنجش عمل…

ارزیابی عملکرداندازه گیری کاراییشرکتهای توزیع برق.
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۶۸ مشاهده

زمانبندی و مدیریت پروژه با استفاده از روشها و الگوریتمهای داده کاوی

هر چه پیشبینی زمان پروژه دقیقتر باشد، مدیران پروژه میتوانند برنامه ریزیهای مناسبتری برای تخصیص منابع، ای…

برنامه زمانبندی پروژهمدیریت پروژهشبکه عصبی مصنوعی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۹۱۲ مشاهده

یک مدل زنجیره تامین واکسن کووید-۱۹ با در نظر گرفتن اولویت بندی افراد و سیاستهای دولت

مدیریت مناسب مکان و توزیع واکسیناسیون تصمیمگیرندگان را در طول همه گیری کووید ۱۹ نگران کرده است کنترل و ح…

زنجیره تامین واکسنهمهگیری کووید-۱۹اولویت دریافت واکسن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۸۷۷ مشاهده

کاربرد قانون بنفورد در تحلیل بازارهای مالی: شواهد تجربی از بازار بورس تهران

قانون بنفورد به بررسی توزیع فرکانس ارقام اصلی در مجموعه داده های عددی میپردازد بر اساس این قانون، در یک…

قانون بنفوردبازده سهامشاخص هموزن
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۲ ۸۶۵ مشاهده

رویکردی جدید برای تصمیم گیری گروهی بر اساس روش بهترین-بدترین ساده شده

مهمترین ویژگی مسائل پیشروی سازمانها، پیچیدگی و چند بعدی بودن آنهاست رویکرد تصمیم گیری چند معیاره MCDM با…

تصمیم گیری گروهیتصمیم گیری چند معیاره MCDMروش بهترین بدترین ساده شده S BWM