موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحال توسعه با استفاده از مدل سازی ساختاری-تفسیری

چکیده مقاله

هدف پژوهش حاضر، شناسایی و سطح بندی موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحا لتوسعه و با تمرکز بر ایران است برایتحقق این هدف از روش کیفی و مرور ادبیات برای شناسایی موانع و برای تحلیل، سطحبندی و ایجاد رابطه و ارائه مدل روش مد لسازی ساختاری تفسیری و روش تحلیل اثر متقابل استفاده شده است داده ها با استفاده از مرور ادبیات جمع آوری گردید و در اختیار خبرگان و متخصصانآشنا با این حوزه جهت انجام مقایسات زوجی قرار گرفت مدل سازی ساختاری با مشارکت ۵ نفر از خبرگان انجام و یافت ههای پژوهش در قالب۱۱ مانع اصلی در چهار سطح مدل سازی شد یافته های پژوهش نشان می دهد که مانع «فقدان استراتژی» مهمترین و تاثیرگذارترین عاملی است که سیاست گذاران و مدیران می توانند بدان توجه نمایند این پژوهش می تواند با ارائه بسته سیاستی برای غلبه بر موانع پذیرش هوش مصنوعیدر اشتغال زایی به سیاست گذاران و مدیران در جهت توسعه کسب وکار کمک کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

طوبی مسرت

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی ارومیه

رحیم تقی زاده

دانشیار اقتصاد، گروه مهندسی صنا یع ، دانشگاه صنعتی ارومیه

مسرت، طوبی و تقی زاده، رحیم،1403،موانع پذیرش هوش مصنوعی در بازار کار کشورهای درحال توسعه با استفاده از مدل سازی ساختاری-تفسیری،دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستم­ ها28 شهریور 1403 · مشهد