زمان بندی کارها ومدیریت منابع کارآمد در ابر محاسباتی با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته

چکیده مقاله

محاسبات ابری یکی از ابتکارات نوید بخش در حوزه ی محاسباتی امروز است محاسبات ابری مجموعه ای از منابع مجازی را بنابه تقاضای کاربران ارائه می دهند در این میان چالش اصلی که با آن روبه رو میشویم اولویت بندی کارهاست اساسا در فهرست بندی باید اولویت بندی کارها در نظر گرفته شود یعنی این که کارهایی که در اولویت بالا قرار دارند باید فورا به آنهامنابع مورد نیاز تخصیص داده شود در حالی که کارهای با اولویت پایین میتوانند منتظر بمانند در این مقاله یک الگوریتم مکاشفه ای مطرح میکنیم که از رفتارپارازیتی فاخته تقلید میکند فاخته ها از طریق بهره برداری از لانه های پرندگان دیگر که حاوی را با تغییر تعدادی گره ودرصد تخم است وشبیه لانه خودشان هستند تکثیر میشوندما الگوریتم مکاشفه ای پیشنهاد فاخته کارهایی با اولویت بالا را مورد ارزشیابی قرارداده ایم نتایج آزمایش برتری الگوریتم پیشنهادی ما را از لحاظ میانگین استفاده از سی پی یو ومیانگین زمان بازگشت کار برای هرنوع فعالیتی درمقایسه با سایر الگوریتم ها را نشان میدهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

جمیله عمیری

دانشجوی کارشناسی رشته کامپیوتر، دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز، دانشکده فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

مریم ربیعی

مدرس رشته کامپیوتر، دپارتمان مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و حرفه ای دختران اهواز، دانشکده فنی و حرفه ای استان خوزستان، ایران

�میری، جمیله و ربیعی، مریم،1399،زمان بندی کارها ومدیریت منابع کارآمد در ابر محاسباتی با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته،سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،کرج

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام30 شهریور 1399 · کرج