مروری بر نقش و عملکرد رویکردهای هوش مصنوعی و داده کاوی در تشخیص بیماری دیابت

چکیده مقاله

دیابت یکی از بیماریهای مزمن و تاثیرگذار در جامعه جهانی بخصوص ایران میباشد، شناسایی و تشخیص دیابت در مراحل اولیه بیماری میتواند در درمان زود هنگام و سریع آن موثر بوده و عوارض جانبی و خطرناک آن شامل قطع عضو یا کوری جلوگیری به عمل آوردتاکنون تشخیص دیابت عموما بصورت آزمایشگاهی و سنجش عوامل بیماری میزان پیشرفت آن برپایه مشاهدات تجربی حاصل میگردد امروزه با پیشرفت تکنولوژیهای کامپیوتری به ویژه هوش مصنوعی و داده کاوی توانسته است تا رویکردی نوین را در حیطه تشخیص و طبقه بندی این بیماری مزمن ارائه نماید در مطالعه حاضر ضمن بیان مختصری بر بیماری دیابت، رویکردهای مبنا در داده کاوی و عملکرد هوش مصنوعی در تشخیص این بیماری بصورت موردی مورد ارزیابی قرار گرفته است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

محمد وندجلیلی

کارشناس ارشد، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه مراغه، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران

وندجلیلی، محمد،1401،مروری بر نقش و عملکرد رویکردهای هوش مصنوعی و داده کاوی در تشخیص بیماری دیابت،هفتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام،تهران

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات هفتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام31 شهریور 1401 · تهران