چکیده مقاله
در سال های اخیر پیشرفت های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی AI انقلابی در حوزه های مختلف از جمله مهندسی عمران و پایش سلامت سازه SHM ایجاد کرده است سازه ها به دلیل عوامل مختلفی نظیر فرسودگی، مصالح، حوادث طبیعی مانند زلزله و بادهای شدید، و خطاهای طراحی یا اجرایی مستعد ترک ها و آسیب ها هستند این آسیب ها می توانند به تدریج گسترش یافته و در نهایت منجر به تخریب سازه و خسارات مالی و جانی قابل توجهی شوند بنابراین شناسایی زودهنگام و دقیق این ترک ها و آسیب ها، برای حفظ ایمنی و پایداری سازه ها از اهمیت حیاتی برخوردار است روش های سنتی بازرسی سازه ها اغلب زمان بر، پرهزینه و تا حد زیادی وابسته به قضاوت انسانی هستند که می تواند منجر به خطاهای احتمالی شود هوش مصنوعی با توانایی خود در تحلیل حجم عظیمی از داده ها، شناسایی الگوهای پیچیده و پیش بینی روندهای آتی، راهکارهای نوآورانه ای را برای غلبه بر این چالش ها ارائه می دهد این مقاله مروری جامع بر کاربردهای هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین ML و شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، در تشخیص، ارزیابی و پیش بینی ترک ها و آسیب های سازه ای ارائه می دهد تمرکز اصلی بر روی چگونگی بهبود دقت و کارایی فرآیندهای پایش سلامت سازه با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی است از جمله کاربردهای مورد بررسی می توان به تشخیص ترک در روسازی جاده ها، برآورد طول ترک های خستگی با استفاده از انتشار امواج صوتی، شناسایی و مکانیابی آسیب در سازه ها با روش های هیبریدی، ارزیابی سریع آسیب های لرزه ای و تشخیص آسیب در تیغه های توربین بادی اشاره کرد، همچنین این مقاله به بررسی چالش ها و چشم اندازهای آتی در این زمینه می پردازد و راهکارهایی برای توسعه بیشتر این فناوری ها ارائه می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
اسفندیار جهاندیده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی گروه عمران مدیریت ساخت دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار
هادی شکیبا زاهد
استادیار دانشکده مهندسی گروه عمران مدیریت ساخت دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار
شیوه ارجاع
�هاندیده، اسفندیار و شکیبا زاهد، هادی،1404،کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی ترک ها و آسیب های سازه ای،دومین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری،سار�
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری18 مهر 1404 · ساری