مروری بر مدل های پیش بینی تقلب در صورت های مالی

چکیده مقاله

قابلیت اتکای صورتهای مالی از د یرباز یکی از مهمتر ین مسائل مورد توجه محققان بوده، در واقع هدف نها یی سیستم حسابداری فراهم نمودناطلاعات برای اشخاص ذینفع در قالب گزارش های درون سازما نی و برون سازما نی میباشد تقلب یکی از مهم تر ین موضوعاتی است که در حسابداری وحسابرسی صورت های مالی مطرح می شود آثار زیان باری که رسوا یی های مال ی در سال های اخیر به بار آورده است، توجه به بحث تقلب به ویژه تقلب درصورت های مالی را اجتناب ناپذیر کرده است در محیط تجاری مدرن امروزی با پ یچیده تر شدن سیستم ها و فعالیت ها و ازد یاد اطلاعات فر یبکارانه، فناوریهای مورد استفاده برای جلوگیری و کشف تقلب نیز بروز شده است؛ در نتیجه توسعه روش های کشف تقلب می تواند به عنوان راهکاری جهت کاستن ازمحدودیت های موجود مورد توجه قرار گیرد و هدف ما در این پژوهش این است تا مدل ها و تکنیک های کارآمد جهت پیش بینی تقلب در صورت های مالیرا بیان کنیم پژوهش های اولیه در ای ن حوزه، از رویکرد رگرسیون جهت پیش بینی استفاده می کردند اما با گسترش استفاده از مدل های پیش بینی مانند دادهکاوی، شبکه ی عصبی مصنوعی، الگور یتم ژنتیک، یادگیری ماشینی و ، رویکرد پژوهش ها به ا ین سمت سوق پیدا کرده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سیدمحمد مشعشعی

استادیار گروه حسابداری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

محسن ایمنی

استادیار گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن، ایران

ریحانه حسین پسندی

دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری، موسسه آموزش عالی شفق، تنکابن، ایران

مشعشعی، سیدمحمد و ایمنی، محسن و حسین پسندی، ریحانه،1400،مروری بر مدل های پیش بینی تقلب در صورت های مالی،اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری،سار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری19 اسفند 1400 · ساری