نقش شبکه های عصبی هوشمند در ارتقای کارایی سیستم های اطلاعاتی حوزه مدیریت اقتصادی

چکیده مقاله

شبکه عصبی مصنوعی ANN یک روش محاسباتی در هوش مصنوعی است که به عنوان یک روش جدید برای حل مشکلات پیچیده در زمینههای یادگیری ما شین ، مهندسی سیستم ، سیستم های پیچیده ، پیش بینی بازار ، بهینه ساز ی ، سیستم های غیرخطی ، تحلیل مالی ، علوم انسانی واقتصاد استفاده می شود یادگیری قدرت یکی از مهمترین ویژگی های ANN است که به عملکرد انسان نزدیکتر است عنصر اصلی این ایده ، ایجادساختارها ی جدید برای سیستم پردازش اطلاعات است این سیستم از تعداد زیادی عناصر پردازشی اضافی به نام نورون تشکیل شده است که برا ی حلمسئله به صورت یکپارچه ادغام شده و توسط سیناپس ها اطلاعات را منتقل می کنند شبکه ها ی عصبی با توانایی چشمگیر خود در نتیجه گیری از دادههای پیچیده برای شناسایی الگوها و روندهایی که می توان از انواع رایانه های انسانی استفاده کرد برا ی شناسایی آنها بسیار دشوار است موضوع اصلی اینمقاله بررسی نقش شبکه های عصبی هوشمند در ارتقای کارایی سیستم های اطلاعاتی و شناسایی برنامه های شبکه های عصبی در قالب سیستم هایاطلاعات مدیریت برای کمک به تصمیمات مدیریت در مورد واحدهای اقتصادی است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مهین موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستم های اطلاعاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مینا رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات گرایش سیستم های اطلاعاتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

موسوی، مهین و رضایی، مینا،1400،نقش شبکه های عصبی هوشمند در ارتقای کارایی سیستم های اطلاعاتی حوزه مدیریت اقتصادی،اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری،سار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری19 اسفند 1400 · ساری