چکیده مقاله
در بازارهاء پیش بینی قیمت از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و غالبا از روش رگرسیون برای این هدف استفاده می شود اما امروزه باگسترش علم هوش مصنوعی شبکه های عصبی, یادگیری ماشین و یادگیری عمیقء برای پیش بینی نیز میتوان از این علوم بهره برد قیمت گذاری دربازار مسکن نیز از این امر مستثنا نبوده و پیش بینی در این بازار از دغدغه های فعالان اقتصادی در این حوزه و همچنین مصرف کنندگان نهایی بودهاست در این پژوهش با استفاده از شبکه های عصبی هوش مصنوعی یک مدل جدید برای پیش بینی قیمت فروش مسکن در غرب استان مازندرانساخته می شود در این مدل از ورودی هایی همچون مشخصات ساختمان نزدیک بودن به امکانات پزشکیء آموزشیء سیستم های حمل و نقل عمومی وسایر عوامل محیطی استفاده می شود همچنین قیمت سکن بعنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است و این داده ها با توزیع پرسشنامه هایی بینمشاورین املاک غرب استان مازندران تهیه گشته اند نسبتی از این داده ها بعنوان داده آموزش و مابقی به عنوان داده تست در شبکه عصبی مصنوعیمورد استفاده قرار می گیرد و در نهایت با استفاده از مدز به دست آمده با وارد کردن اطلاعات دلخواه، مقدار قیمت نهایی مسکن قابل پیش بینیخواهد بود
کلیدواژهها
نویسندگان
عرفان منصورسمائی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه طبرستان، چالوس، ایران
منوچهر مکی
استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت، دانشگاه طبرستان، چالوس، ایران
میعاد منصورسمائی
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
شیوه ارجاع
منصورسمائی، عرفان و مکی، منوچهر و منصورسمائی، میعاد،1400،پیش بینی قیمت های بازار با بهره گیری از تکنیک شبکه های عصبی LMBP (مطالعه موردی بازار مسکن غرب استان مازندران)،اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری،سار�
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری19 اسفند 1400 · ساری