شناسایی اسکناس ایرانی توسط یک الگوریتم مقاوم به چرخش با استفاده از شبکه های عصبی انتشار رو به عقب و تبدیل موجک

چکیده مقاله

با توسعه امور بانکی و انجام نقل و انتقالات پول نقد، همواره داشتن سیستم خودکاری برای انجام این امور، و همچنین داشتن خدماتی سریع ومطلوب، نیازی اجتناب ناپذیر و حیاتی به نظر میرسد از طرفی برای تضمین صحت عملکرد ماشین های هوشمند شناسایی اسکناس، باید تلاشی مضاعف بهمنظور دانستن و پیادهسازی روندی که مغز انسان در این فعالیتها انجام میدهد داشته باشیم با توسعه الگوریتم های هوشمند، کاربرد این روشها در اموراقتصادی و بانکی همواره مورد توجه محققین بوده است در این مقاله شناسایی اسکناس با بهره گیری از شبکه ی عصبی سه لایه از نوع انتشار رو به عقبصورت می گیرد ورودی این شبکهی عصبی، ماتریس ضرایب موجک است که مورد انتخاب ویژگی قرار گرفته تا دستهبندی نسبت به چرخش مقاوم باشد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

مصطفی اسفندیار

گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

محمدامین ایراندوست

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

�سفندیار، مصطفی و ایراندوست، محمدامین،1400،شناسایی اسکناس ایرانی توسط یک الگوریتم مقاوم به چرخش با استفاده از شبکه های عصبی انتشار رو به عقب و تبدیل موجک،اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری،سار�

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری19 اسفند 1400 · ساری