چکیده مقاله
هدف از این پژوهش کشف الگوهای وابستگی در خرید مشتریان است سایت تیوال یکی از سایت های تجارت الکترونیک در زمینه فروشبلیت سینما و تئاتر است که به سرعت در حال توسعه است با این حال ، تعیین ترجیحات و علایق مشتریان سایت مشکل است، بنابراین این امر در کاهش فروش تاثیر دارد برای حل این مشکل، تجزیه و تحلیل اطلاعات ۲۴۵۶۰۸ مشتری در بازه سه سال سایت تیوال تحت فرآیند داده کاوی کریسپ با نرم افزار Rapidminer انجام شده است تجزیه و تحلیل داده های فروش با روش قوانین وابستگی با استفاده از الگوریتم FP Growth به دست آمده است، یعنی هرچه حداقل پشتیبانی و حداقل اطمینان مورد استفاده بیشتر باشد ، تعداد آیتم ها و قوانین کمتری تشکیل می شود مزیت روش پیشنهادی توصیه موارد بر اساس الگوی علاقه مشتریان است در این پژوهش ، حداقل پشتیبانی ۹۰ ٪ و حداقل اطمینان ۴۰ ٪ است، بنابراین تعداد ۳۰ قانون برای نام کارگردان ایجاد گردید، کلیه قوانین تولید شده دارای مقدار نسبت Lift بیش از ۱ ۰۰ هستند بنابراین می توانند به عنوان مرجعی در تعیین ارتباط بین فروش محصولات و ارائه پیشنهادات به مشتریان سایت از طریق تبلیغات استفاده شوند
کلیدواژهها
نویسندگان
زینب دائمی
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
علی اوتارخانی
عضو هیات علمی، استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
شیوه ارجاع
�ائمی، زینب و اوتارخانی، علی،1400،تجزیه و تحلیل الگوی خرید مشتریان با استفاده از الگوریتم FP-Growth،اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری،سار�
ارائهشده در
مجموعه مقالات اولین کنفرانس بین المللی جهش علوم مدیریت، اقتصاد و حسابداری19 اسفند 1400 · ساری