مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

معماری گردشگری هوشمند مبتنی بر AIoT با لایه حافظه دیجیتال و درگاه QR Code برای شخصی سازی تجربه گردشگر: مطالعه موردی حافظیه شیراز

چکیده مقاله

چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتاب‌شناختی و ارتباط‌های پژوهشی صفحه قابل استفاده‌اند و با تکمیل خزنده به‌روزرسانی می‌شوند.

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر بهناز لطیفی

بهناز لطیفی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار) از دانشگاه آزاد شیراز، شیراز، ایران

تصویر رزومه علمی کاربران

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

شیوه ارجاع

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: لطیفی، بهناز،1405،معماری گردشگری هوشمند مبتنی بر AIoT با لایه حافظه دیجیتال و درگاه QR Code برای شخصی سازی تجربه گردشگر: مطالعه موردی حافظیه شیراز،بیست و هشتمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی،شیروان،https://civilica.com/doc/2645986

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی مجموعه مقالات بیست و هشتمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق، کامپیوتر و مهندسی پزشکی31 خرداد 1405 · شیروان
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۲۳ مشاهده

ارائه چارچوبی کارا برای یادگیری فدرال مبتنی بر TinyML در دستگاه های لبه ای اینترنت اشیاء بارویکرد بهینه سازی مصرف انرژی

حریم خصوصییادگیری فدرالTinyML
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۲۰۰ مشاهده

پردازش سیگنال های سونوگرافی با استفاده از تبدیل ویولت

پردازش سیگنالحذف نویزتبدیل موجک
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۷۴ مشاهده

بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه ۱۴ باسه IEEE با بهره گیری از باتری مقیاس بزرگ

باتری مقیاس بزرگپروفیل ولتاژمکان یابی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۱ مشاهده

تشخیص شدت کووید-۱۹ از تصاویر سی تی ریه با استفاده از یادگیری عمیق

یادگیری عمیقکووید-۱۹یادگیری انتقالی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۵ مشاهده

مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر شبکیه برای تشخیص بیماری های عصبی

یادگیری عمیقتصاویر شبکیهOCT
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۲ مشاهده

طبقه بندی داده های پزشکی با شبکه عصبی ترکیبی RBF-ELM و توابع فعال سازی متنوع بهینه شده به کمک الگوریتم ژنتیک

ماشین یادگیری افراطیتوابع فعال سازیالگوریتم ژنتیک