مروری بر نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با حملات DoS و DdoS

چکیده مقاله

حملات محروم سازی از سرویس DoS و محروم سازی توزیع شده از سرویس DDoS از مهم ترین تهدیدهای امنیتی در شبکه های کامپیوتری هستند که با هدف کاهش دسترس پذیری سرویس ها، اشباع منابع پردازشی و ارتباطی، و ایجاد اختلال در عملکرد سامانه های تحت شبکه انجام می شوند در این میان، هوش مصنوعی و به ویژه روش های مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، به عنوان ابزارهایی نوین برای شناسایی الگوهای مخرب، کشف ناهنجاری ها و بهبود فرایند مقابله با این حملات مورد توجه قرار گرفته اند با وجود پیشرفت های قابل توجه، روش های مبتنی بر هوش مصنوعی در این حوزه، همچنان با چالش های مهمی مواجه هستند در این مقاله مروری، تحلیلی بر نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با حملات DoS۱ و DdoS۲ ارائه می شود ابتدا مفاهیم پایه، انواع این حملات و دفاع های سنتی بررسی می شوند، سپس مهم ترین رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی شامل یادگیری نظارت شده، بدون نظارت و عمیق تحلیل می گردند در ادامه، مطالعات شاخص این حوزه از منظر الگوریتم، مجموعه داده، محیط کاربرد، مزایا و محدودیت ها مقایسه می شوند و در نهایت، چالش های اصلی و مسیرهای آینده پژوهش برای توسعه سامانه های دقیق تر، سبک تر و قابل استقرارتر مورد بحث قرار می گیرد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

احمد پردل کریمی

دانشجوی دکترای اصول فقه جامعه المصطفی العالمیه-گرکان- ایران

مجتبی خسروبیگی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

هدایت حسین محصلی

استادیار جامعه المصطفی العالمیه -گرگان -ایران

مرتضی موسوی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

جواد عینی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

�سروبیگی، مجتبی و موسوی، مرتضی و عینی، جواد،1405،مروری بر نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با حملات DoS و DdoS،دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی،تهران

ارائه‌شده در

کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری31 خرداد 1405 · بابل