چکیده مقاله
چکیده کامل این مقاله هنوز از منبع دریافت نشده است. اطلاعات کتابشناختی و ارتباطهای پژوهشی صفحه قابل استفادهاند و با تکمیل خزنده بهروزرسانی میشوند.
کلیدواژهها
نویسندگان
Hussein Al-Baydani
M.Sc. Student, Department of Computer Engineering Faculty of Engineering and Technology Imam Khomeini International University Qazvin, Iran
Mohammad Amin Zare Soltani
Assistant Professor, Department of Computer Engineering Faculty of Engineering and Technology Imam Khomeini International University Qazvin, Iran
رزومه علمی کاربران
درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: Al-Baydani, Hussein and Zare Soltani, Mohammad Amin,1405,Vector Databases in Modern Artificial Intelligence: Architectures, Indexing Techniques, Applications, and Research Challenges,2nd International Conference on Management, Computer Science, and Artificial Intelligence,Tehran,https://civilica.com/doc/2651092
ارائهشده در
کنفرانس ملی مهندسی عمران، معماری و توسعه شهری31 خرداد 1405 · بابل