پویا نصیری دهج

یادگیری فدرال مقاوم به نویز مبتنی بر لایه های عصبی راف برای طبقه بندی فعالیت های انسانی در داده های حسگر

سیگنال های حسگرهای پوشیدنی در محیط های واقعی همواره با نویزهای مخربی مانند خطاهای کالیبراسیون، لرزش های…

ارائه یک معماری یادگیری عمیق دو مسیره با تجمیع ناحیه ای کانال های الکتروانسفالوگرافی برای تشخیص پایدار اختلال شناختی خفیف

اختلال شناختی خفیف مرحله گذار به زوال عقل است و تشخیص زودهنگام آن اهمیت بالینی فراوانی دارد الکتروانسفال…

طبقه بندی داده های پزشکی با شبکه عصبی ترکیبی RBF-ELM و توابع فعال سازی متنوع بهینه شده به کمک الگوریتم ژنتیک

تشخیص فعالیت های انسانی با رویکرد ترکیبی یادگیری انتقالی و انتخاب ویژگی بهینه در شبکه های حسگر پوشیدنی

یادگیری فدرال با معماری ترکیبی دو شاخه برای طبقه بندی فعالیت های انسانی در گروه های سنی مختلف

طبقه بندی فعالیت های انسانی مجهز به حسگرهای پوشیدنی نقشی کلیدی در توسعه سامانه های پایش هوشمند سلامت ایف…

تشخیص زودهنگام اختلال شناختی خفیف با ادغام ویژگی های عمیق و مهندسی شده نوروساینس سیگنال الکتروانسفالوگرافی مبتنی بر بهینه سازی فضای ویژگی

تشخیص زودهنگام اختلال شناختی خفیف ، به عنوان مرز میان پیری طبیعی و دمانس، اهمیت بالینی حیاتی در پیشگیری…

ارزیابی کارایی مدل های زبانی کوچک در تسهیل مبهم سازی ساختاری نرم افزار به کمک یادگیری کم پارامتر کوانتیده

محافظت از مالکیت معنوی نرم افزار در برابر مهندسی معکوس، نیازمند ابزارهای خودکار و هوشمند مبهم سازی کد اس…