یوسف شرفی

یادگیری فدرال مقاوم به نویز مبتنی بر لایه های عصبی راف برای طبقه بندی فعالیت های انسانی در داده های حسگر

سیگنال های حسگرهای پوشیدنی در محیط های واقعی همواره با نویزهای مخربی مانند خطاهای کالیبراسیون، لرزش های…

ارائه یک معماری یادگیری عمیق دو مسیره با تجمیع ناحیه ای کانال های الکتروانسفالوگرافی برای تشخیص پایدار اختلال شناختی خفیف

اختلال شناختی خفیف مرحله گذار به زوال عقل است و تشخیص زودهنگام آن اهمیت بالینی فراوانی دارد الکتروانسفال…