کاظم نیک فرجام

بهبود امنیت شبکه اینترنت اشیا با کمک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری عمیق

رشد سریع اینترنت اشیا نگرانی جهانی را برای امنیت دستگاه ها و شبکه های متصل به هم ایجاد کرده است این امر…

شناسایی و کاهش حملات پارازیت در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از خود تطبیقی

شبکه های اینترنت اشیا شامل دستگاه های کوچکی هستند که از یک ارتباط بی سیم برای نظارت و احتمالا کنترل دنیا…

شناسایی و کاهش حملات پارازیت در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از خود تطبیقی

شبکه های اینترنت اشیا شامل دستگاههای کوچکی هستند که از یک ارتباط بیسیم براینظارت و احتمالا کنترل دنیای ف…

کاربرد یادگیری عمیق در کاهش فضای تطبیق سیستم های خود تطبیق اینترنت اشیا

نرم افزار خودتطبیق، نرم افزاری است که رفتار خود را در حین اجرا ارزیابی نموده و در جهت بهبود کارایی و عمل…

کاربرد یادگیری تقویتی برخط بمنظور توسعه خودکار منطق خودتطبیقی در سیستم های اطلاعاتی خود تطبیق

سیستم های خودتطبیق، قادرند با وجود تغییرات در محیط های پویا نیازمندی های کیفیشان را حفظ کنند برا ی توسعه…

رویکرد نروفازی جهت کاهش فضای سازگاری سیستم های خود تطبیق

یکی از چالش های بسیار بزرگ در حیطه موضوع سیستم های خود تطبیق کاوش پایگاه دانش، استخراجاطلاعات و دانش مور…

کاهش فضای سازگاری سیستم های خود تطبیق اینترنت اشیا با کمک یادگیریعمیق

سیستم های نرم افزاری در بستر اینترنت اشیا با شرایط عملیاتی نامشخصی مانند تغییرات ناگهانی در دسترسی به من…

یک روش کارا و امن برای اشتراک گذاری داده ها در ابر با استفاده از رمزنگاری تسهیم راز

در دنیای امروز به دلیل عواملی نظیر اهمیت سرعت و دقت در انجام کارها رقابت با رقبا پیش گیری از خطای عملکرد…

سیستم های تشخیص اعداد دست نویس فارسی برون خط مبتنی بر شبکه های عصبی

امروزه یکی از مهم ترین و جذاب ترین حوزه ها در زمینه تشخیص الگو، بازشناسی ارقام دست نویس می باشد تحقیقات…