تسریع الگوریتم یادگیری افراطی با استفاده از پردازنده گرافیکی و بستر نرم افزاری CUDA
دستگاه یادگیری افراطی ELM در طول دهه گذشته به دلیل کارآیی بالا، کارآمدی و پیاده سازی آسان مورد بحث و برر…
پردازندهCUDAدستگاه یادگیری افراطی
پروفایل پژوهشگر
مهدی افتخاری
۳مقاله
۵کنفرانس
مقالات مهدی افتخاری
طبقه بندی داده توسط الگوریتم یادگیری افراطی با استفاده از پردازنده گرافیکی
طبقه بندی یکی از وظایف یادگیری ماشین 1 است که سعی میکند بر اساس مشاهدات گذشته داده های آموزشی بهترین کلا…
طبقه بندیدستگاه یادگیری افراطیپردازنده گرافیکی
بهبود الگوریتم فیلتر افراز تکراری با استفاده از طبقه بند k –نزدیک ترین همسایه فازی بازهای– مقدار برای طبقه بندی داده های نامتوازن
در بسیاری از مواقع داده ها یا اطلاعات ویژگی هایی دارند که به کارایی طبقه بند ها لطمه وارد می کند ما در ا…
داده های نامتوازنفیلتر افراز تکراریطبقه بندی
حضور در کنفرانس‌ها
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
تاریخ برگزاری: 15 بهمن 1399
مجموعه مقالات هشتمین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
تاریخ برگزاری: 21 آذر 1398
مجموعه مقالات سومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
تاریخ برگزاری: 16 بهمن 1398
مجموعه مقالات پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی
تاریخ برگزاری: 19 بهمن 1396
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر
تاریخ برگزاری: 23 دی 1395