mirmohsen pedram

بهبود انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد در ترجمه ماشینی به کمک شبکه های خودرمزنگار

امروزه با پیشرفت چشمگیر هوش مصنوعی در تمام زمینه ها، بسیاری از افراد و شرکت های بزرگ در صدد استفاده از ا…

توسعه چارچوب یادگیری تقریبا احتمالا درست برای داده های وابسته

در سال های اخیر، یادگیری ماشین با توجه به عملکرد خوب آن در کاربردهای گوناگون، یکی از موضوعات مهم تحقیقات…

بهبود طبقه بندی سیگنال مغزی EEG ناشی از تصورات حرکتی در سیستم واسط مغز رایانه براساس منطق فازی و الگوریتم های فرایافتاری

پیوستگی بین مراحل پردازش اطلاعات سیگنال های مغزی، شامل استخراج ویژگی، کاهش ابعاد و طبقه بندی، نیاز به اس…

Using Text Semantic Relatedness Measures for Automatic Short Answer Grading

Automatic short answer grading is known as the task of assessing answers based on natural language autom…

بررسی عملکرد رویکردهای پردازش زبان های طبیعی با استفاده از روش های یادگیری ژرف

یادگیری ژرف شاخه ای از یادگیری ماشین و مجموعه ای از الگوریتمهایی است که از لایه های پردازشی چندگانه برای…