پیش بینی رفتار بایوسنسورهای گرافنی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
گرافنشبکه عصبی مصنوعیبایوسنسور
م
مقاله کنفرانسیسال ۱۴۰۱۴۸۳ مشاهده
محاسبه ی مشخصه های یک مدار دیجیتال تمام جمع کننده با استفاده از روش مبتنی بر طراحی لی آوت مدار و مقایسه ی آن با روش های مبتنی بر مدل IBIS و روش های مبتنی بر مدل SPICE
مدل IBISمدل SPICEتاخیر مسیر بحرانی
م
مقاله کنفرانسیسال ۱۴۰۱۴۸۳ مشاهده
محاسبه ی مشخصه های یک مدار دیجیتال تمام جمع کننده با استفاده از روش مبتنی بر طراحی لی آوت مدار و مقایسه ی آن با روش های مبتنی بر مدل IBIS و روش های مبتنی بر مدل SPICE
مدل IBISمدل SPICEتاخیر مسیر بحرانی
م
مقاله کنفرانسیسال ۱۴۰۱۴۸۳ مشاهده
محاسبه ی مشخصه های یک مدار دیجیتال تمام جمع کننده با استفاده از روش مبتنی بر طراحی لی آوت مدار و مقایسه ی آن با روش های مبتنی بر مدل IBIS و روش های مبتنی بر مدل SPICE
مدل IBISمدل SPICEتاخیر مسیر بحرانی
م
مقاله کنفرانسیسال ۱۴۰۱۴۸۳ مشاهده
محاسبه ی مشخصه های یک مدار دیجیتال تمام جمع کننده با استفاده از روش مبتنی بر طراحی لی آوت مدار و مقایسه ی آن با روش های مبتنی بر مدل IBIS و روش های مبتنی بر مدل SPICE
مدل IBISمدل SPICEتاخیر مسیر بحرانی
م
مقاله کنفرانسیسال ۱۴۰۱۴۸۳ مشاهده
محاسبه ی مشخصه های یک مدار دیجیتال تمام جمع کننده با استفاده از روش مبتنی بر طراحی لی آوت مدار و مقایسه ی آن با روش های مبتنی بر مدل IBIS و روش های مبتنی بر مدل SPICE