داده های نامتوازن

بهبود کلاس بندی داده های نامتوازن با استفاده از ترکیب الگوریتم SMOTE و رقابت استعماری

استفاده از الگوهای مرزی و غیر مرزی در طبقه بندی داده های نامتوازن

مسیله کلاس های نامتوازن مشکلی است که اکثر طبقه بندها در برخورد با این کلاس ها خوب عمل نمی کنند اکثر طبقه بندها در تشخیص کلاس اقلیت و اکثریت دیتاست ها…

افزایش کارایی دسته بندی با استفاده از الگوریتم جهش قورباغه جهت پیش بینی سرطان در داده های ریزآرایه نامتوازن

در این پژوهش، روشی نوین و کارا جهت پیش بینی احتمال بیماری سرطان از طریق تحلیل داده های ریزآرایه ارایه شده است یکی از چالش های موجود در این زمینه، تعد…

بهبود الگوریتم فیلتر افراز تکراری با استفاده از طبقه بند k –نزدیک ترین همسایه فازی بازهای– مقدار برای طبقه بندی داده های نامتوازن

در بسیاری از مواقع داده ها یا اطلاعات ویژگی هایی دارند که به کارایی طبقه بند ها لطمه وارد می کند ما در این نوشتار به یکی از این مشکلات عمده پرداخته ا…

مقایسه روش های یادگیری ماشین در تحلیل داده های نامتوازن

پیش بینی شدت تصادفات جاده ای برون شهری استان فارس با استفاده از یک چارچوب ترکیبی یادگیری عمیق و الگوریتمهای تکاملی

تصادفات جاده ای یکی از چالشهای مهم ایمنی و سلامت عمومی هستند و پیش بینی شدت آنها نقش کلیدی در مدیریت حوادث و کاهش پیامدهای انسانی دارد در این پژوهش ی…