یادگیری تقویتی عمیق

یادگیری تقویتی عمیق برای سیستم های چندعاملی

تخصیص بهینه منابع در شبکه های فمتوسل رادیو شناختی

تخصیص منابع به عنوان یک روش کارآمد در ارتباطات بی سیم شناخته میشود در این راستا شبکه های رادیو شناختی به عنوان راه حلی مطمئن جهت بهبود استفاده از طیف…

ارزیابی عملکرد الگوریتم بهینه سازی خط مشی تقریبی در معاملات الگوریتمی هوشمند برای مدیریت سرمایه در بازار رمز ارز ها بر اساس یادگیری تقویتی عمیق

برای مدیریت سبد سرمایه دارایی ها، کسب سود و کاهش ریسک در بازار های مالی از روش های گوناگونی استفاده می شود عواملی نظیر محدودیت در زمان و قدرت پردازشی…

سنجش عملکرد الگوریتم یادگیری کیوی عمیق در مدیریت ریسک و سرمایه با معاملات الگوریتمی هوشمند در بازار رمز ارز ها بر اساس یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش

امروزه معاملات الگوریتمی به کمک رایانه ها درصد قابل توجهی از معاملات بازار های مالی را شامل می شوند توانایی رایانه ها در دریافت و پردازش اطلاعات بازا…

آنالیز هزینه متعادل سازی بار در شبکه های تحویل محتوای سروری های ملی

با افزایش تصاعدی در تولید و مصرف رسانه های الکترونیکی به منظور اطمینان از مهاجمان سایبری و نیز جهت برآروده نمودن الزامات کیفیت تجربه کاربران نهایی، ب…

شبیه سازی و بهینه سازی بیومکانیک مفصل زانو با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق برای طراحی پروتزهای هوشمند تطبیقی

پژوهش حاضر به شبیه سازی و بهینه سازی بیومکانیک مفصل زانو با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق Deep Reinforcement Learning به منظور طراحی پروتزهای هوشمند…

طراحی سیستم هوشمند کاهش مصرف انرژی الکتریکی در ساختمان های مسکونی شهر خمینی شهر با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)

شهر خمینی شهر در استان اصفهان، با رشد سریع شهرنشینی و افزایش تقاضای انرژی، شاهد افزایش چشمگیر مصرف برق در بخش مسکونی است آمار شرکت توزیع برق اصفهان ۱…

ادغام یادگیری تقویتی عمیق با مهندسی نرم افزار خودکار: گامی به سوی نسل جدید توسعه هوشمند نرم افزار

در دهه اخیر، پیشرفت های چشمگیر در حوزه یادگیری ماشین و به ویژه یادگیری تقویتی عمیق Deep Reinforcement Learning – DRL چشم انداز جدیدی برای مهندسی نرم…