مجموعهای از مقالات و رویدادهای علمی مرتبط با «یادگیری فدرال» در نمایه علمیجو.
سامانه های کنترل صنعتی ICS و اسکادا SCADA به طور فزاینده ای در معرض تهدیدات سایبری پیچیده قرار دارند که می توانند تاثیرات مخربی بر فرآیندهای حیاتی صن…
تشخیص نفوذ در شبکه های موردی چالش های پیچیده ای را ایجاد می کند که با تغییرات توپولوژی پویا، ارتباطات بی سیم و تحرک سریع مشخص می شود پیشرفت های فزاین…
در دنیای پویا و همواره در حال تغییر امنیت سایبری، نفوذهای سایبری و حملات پیشرفته به یکی از ارکان اساسی حفاظت از داده های حساس و زیرساخت های حیاتی تبد…
در چشم انداز همیشه در حال تحول امنیت سایبری، شناسایی ناهنجاری ها، نفوذها و حملات پیچیده از اهمیت بالایی برای حفاظت از زیرساخت های حیاتی و داده های حس…
در سالهای اخیر، شبکه های عصبی کانولوشنی مبتنی بر یادگیری عمیق، به ویژه در زمینه قطعه بندی تصاویر پزشکی، به دستاوردهای قابل توجهی دست یافته اند با این…
تکامل سریع تهدیدات سایبری از نظر مقیاس، پیچیدگی و پنهان کاری، از راه حل های امنیتی سنتی پیشی گرفته و نیاز به یک تغییر پارادایم به سمت سیستم های دفاعی…
یادگیری ماشین مبتنی بر داده Data driven به عنوان ابزاری نویدبخش برای توسعه مدلهای آماری دقیق و مقاوم از داده های پزشکی مطرح شده است؛ داده هایی که امر…
