SAR based flood mapping using sentinel-1 images, Golestan province, Iran
Sentinel-1Flood mappingSAR satellite data
نمایه موضوعی
مقالات حوزه «Random Forest»
۱۲ رکورد مرتبط در نمایه علمیجو
Comparison of SVM and RF Algorithms for Crop Mapping Using Bi-Temporal Optical and Radar Data with Limited Training Samples
This paper aims to compare two state of the art classification algorithms, namely Support Vector Machine SVM and Random Forest RF algorithms, in term…
crop mappingsupport vector machinerandom forest
Providing Classification Map of PM2.5 Air Pollution Using Decision Tree and Random Forest methods
Air pollutionPM2.5Decision Tree
Comparison Between XGBoost and Random Forest in Credit Risk Assessment Using the German Credit Dataset
The imperative for accurate, robust, and transparent credit risk models is a cornerstone of modern financial stability This study conducts a rigorous…
XGBoostSHAPRandom Forest
urban flood risk prediction with machine learning models
machine learningUrban floodingrandom forest
Validation and Accuracy Assessment in Landslide Susceptibility Mapping: A Machine Learning Model Comparison
Developing reliable landslide susceptibility maps LSM represents a fundamental requirement for effective hazard mitigation, particularly within rapid…
Machine learningRandom forestLandslide
Comparative Analysis of Three Machine Learning Models for Predicting Daily CO۲ Emissions in the Residential Sector: A Future Trend Forecasting Approach
The residential sector is a primary source of greenhouse gas GHG emissions and plays a vital role in achieving emission reduction goals While most re…
Random ForestRidge RegressionDecision Tree
Industrial Air Quality Assessment through Multi-Source Data and Random Forest Modeling: A Case Study of Assaluyeh, Iran
Air pollution is one of the most challenging environmental problems in industrial areas such as Assaluyeh, Iran In this study, three sources of terre…
SHAPSO₂Air pollution
بررسی شاخص های هماتولوژیک (HbPlt,Hct) و قند خون ناشتا (FBS) در هفته ۶-۱۰ بارداری به عنوان پیش بینی کننده زودهنگام ریسک پره اکلامپسی در دوران بارداری:مطالعه گذشته نگر در زنان مراجعه کننده به مراکز بهداشتی دزفول
پره اکلامپسی یکی از مهم ترین عوارض بارداری است که می تواند با پیامدهای جدی برای مادر و جنین همراه باشد شناسایی زودهنگام زنان در معرض خطر، نقش اساسی د…
هموگلوبینپلاکتقند خون ناشتا
کاربرد مدل های پیش بینی تقاضا و مصرف آب (DBI) در مدیریت منابع آب در بخش شبکه توزیع آب، شبکه های آبیاری و زهکشی در استان خوزستان
مدیریت تقاضای آب در بخش توزیع آب شبکه های آبیاری و زهکش ، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک همچون استان خوزستان به یکی از چالش های راهبردی در دهه اخیر…
خوزستانمنابع آبکشاورزی
طراحی و پیاده سازی سیستم آموزش هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین برای شخصی سازی مسیر یادگیری و ارائه بازخورد تطبیقی
در سال های اخیر کاربرد هوش مصنوعی در نظام های آموزشی فرصت های قابل توجهی برای توسعه محیط های یادگیری شخصی سازی شده فراهم کرده است این پژوهش یک سیستم…
سیستم آموزش هوشمندیادگیری ماشینبازخورد تطبیقی
Designing a Data Mining Model to Predict Customer Satisfaction and Product Quality Improvement in Shahrood Food Industry Companies: A Case Study
Random ForestData MiningCustomer Satisfaction