U-Net

An Experiment Study on Optimal Batch size of U-Net Convolutional Neural Network for Edge detection

The U Net architecture, initially designed for biomedical image segmentation, canbe repurposed for edge detection tasks by reconfiguring the network’…

مروری بر تکنیک های یادگیری عمیق در بخش بندی تومور در تصاویر پزشکی

مقایسه عملکرد مدل های یادگیری عمیق بر پایه U-Net در جنگل های آمازون و آتلانتیک با استفاده از داده های Sentinel-۲

پایش جنگل زدایی یکی از کاربردهای مهم سنجش از دور در مدیریت منابع طبیعی و بررسی اثرات تغییر اقلیم است در این پژوهش، تصاویر چندباندی ماهواره Sentinel ۲…

From Brain Tumors to Lesions: Cross-Domain U-Net Transfer Learning for MS Segmentation with Limited MRI Data

The scarcity of open access medical datasets in the field of Multiple Sclerosis MS poses a major challenge for training deep neural networks, which t…

DEEP LEARNING-BASED WOUND IMAGE SEGMENTATION: A COMPREHENSIVE REVIEW OF METHODS, ARCHITECTURES, AND CHALLENGES