بررسی جامع همگرایی اینترنت اشیا و یادگیری ماشین در توسعه سیستم های هوشمند آینده

چکیده مقاله

اینترنت اشیا IoT به عنوان یکی از فناوری های مهم و کلیدی تحول دیجیتال امکان اتصال گسترده میلیاردها دستگاه هوشمند را در سطح جهانی فراهم کرده است این دستگاه ها به صورت مداوم داده های حجیم، ناهمگن و بلادرنگ تولید می کنند که بدون استفاده از روش های هوشمند تحلیل داده، عملا ارزش عملیاتی محدودی دارند در مقابل یادگیری ماشین Machine Learning به عنوان یکی از مهم ترین شاخه های هوش مصنوعی توانایی استخراج الگو، پیش بینی رفتار و تصمیم گیری مبتنی بر داده را فراهم می کند ترکیب این دو حوزه که تحت عنوان AIoT شناخته می شود باعث شکل گیری نسل جدیدی از سیستم های هوشمند شده است که قادر به یادگیری، تصمیم گیری، تحلیل و تصمیم گیری خودکار هستند مطالعات جدید نشان می دهد که استفاده از معماری های توزیع شده، یادگیری فدرال و مدل های سبک وزن می تواند عملکرد سیستم های IoT را به شکل قابل توجهی بهبود دهد و همزمان مصرف منابع را کاهش دهد ۲۰۲۴, Wang همچنین این ترکیب در حوزه هایی مانند سلامت هوشمند، شهرهای هوشمند، صنعت و کشاورزی دقیق کاربرد گسترده ای پیدا کرده است این مقاله به بررسی جامع این حوزه و تحلیل روندهای پژوهشی سال های اخیر می پردازد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

عارف وفائی نژاد

دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد تهران غرب

عارف وفائی نژاد

دانشجو مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد تهران غرب

عباس میرزائی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران

عباس میرزائی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، اردبیل، ایران

وفائی نژاد، عارف و میرزائی، عباس،1405،بررسی جامع همگرایی اینترنت اشیا و یادگیری ماشین در توسعه سیستم های هوشمند آینده،نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد