چکیده مقاله
با گسترش روزافزون خدمات رایانش ابری و افزایش تعداد مراکز داده مصرف انرژی به یکی از چالش های اساسی در حوزه فناوری اطلاعات تبدیل شده است این مقاله به بررسی و تحلیل نظام مند راهکارهای بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری می پردازد هدف اصلی این پژوهش، طبقه بندی تکنیک های موجود و شناسایی نقاط قوت و ضعف آن ها در جهت دستیابی به زیرساخت های ابری پایدار و سبز است بدین منظور با استفاده از پروتکل، مقالات کلیدی منتشر شده در بازه زمانی اخیر بررسی و تحلیل شده اند یافته های این پژوهش نشان می دهد که راهکارهای بهینه سازی را می توان در سه لایه اصلی شامل مدیریت زیرساخت فیزیکی مانند سیستم های خنک کننده، لایه مجازی سازی مانند تلفیق منابع و لایه الگوریتمی مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طبقه بندی کرد تحلیل های تطبیقی حاکی از آن است که اگرچه رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی انعطاف پذیری بالایی در مدیریت بار کاری دارند اما چالش هایی نظیر پیچیدگی محاسباتی و تضاد میان مصرف انرژی و کیفیت خدمات QoS همچنان باقی است در نهایت این مقاله ضمن ارائه یک چارچوب تحلیلی برای مقایسه راهکارها، مسیرهای پژوهشی آینده از جمله رویکردهای ترکیبی و پردازش لبه را برای ارتقای بهره وری انرژی پیشنهاد می دهد این پژوهش می تواند به عنوان مرجعی برای طراحان سیستم های ابری جهت انتخاب استراتژی های بهینه سازی متناسب با نیازهای عملیاتی مورد استفاده قرار گیرد
کلیدواژهها
نویسندگان
محمدتقی فراز
مقاله بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
محمدتقی فراز
مقاله بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری
شیوه ارجاع
فراز، محمدتقی،1405،بهینه سازی مصرف انرژی در مراکز داده ابری،نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد