چکیده مقاله
سایش شدید بین فلنج چرخ و تاج ریل در قوس های مسیرهای مترویی یکی از چالش های اصلی در هزینه های نگهداری و تعمیرات نت ناوگان ریلی است این مقاله به بررسی سیستم های روانکاری هوشمند نصب شده بر روی قطار On board Lubricators می پردازد که از مایعات روانکار بهره می برند تمرکز اصلی این پژوهش استفاده از سنسورهای شیب سنج Inclinometers دقیق برای تشخیص لحظه ای ورود قطار به قوس و پاشش هدفمند روانکار است در این مقاله، علاوه بر معرفی انواع روانکارها و معماری سیستم های الکتریکال، به نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینه سازی فرآیند روانکاری پرداخته شده است الگوریتم های هوشمند امکان پیش بینی نقاط بحرانی سایش، بهینه سازی زمان و مقدار پاشش روانکار و نگهداری پیشبینانه را فراهم می کنند همچنین یکپارچه سازی با سیستم های اینترنت اشیا IoT و پردازش ابری برای نظارت لحظه ای و مدیریت هوشمند ناوگان مورد بررسی قرار گرفته است
کلیدواژهها
نویسندگان
مجتبی کشاورز
مسئول مهندسی ناوگان متروی شیراز
مجتبی کشاورز
مسئول مهندسی ناوگان متروی شیراز
شیوه ارجاع
کشاورز، مجتبی،1405،بهینه سازی هوشمند روانکاری چرخ و ریل قطارهای مترویی با استفاده از سنسورهای شیب سنج و هوش مصنوعی،نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد