مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ فارسی

تحلیل ترافیک آگاه رمزنگاری پساکوانتوم در زیرساخت های ابری در برابر شنود غیر فعال مبتنی بر هوش مصنوعی

چکیده مقاله

گسترش سریع محیط های ابری و افزایش وابستگی سامانه های دیجیتال به ارتباطات رمزگذاری شده نیازمند بازنگری در سازوکارهای امنیتی برای مقابله با تهدیدات نوظهور است پیشرفت محاسبات کوانتومی امنیت بلندمدت الگوریتم های کلاسیک کلید عمومی را به چالش کشیده و حرکت به سمت رمزنگاری پساکوانتوم را به ضرورتی فنی و راهبردی تبدیل کرده است همزمان تحلیل ترافیک رمزگذاری شده نشان می دهد که محرمانه بودن محتوای پیام مانع استخراج اطلاعات از فراداده ها نمی شود؛ ویژگی هایی مانند اندازه، بسته ها، زمان بندی ارسال توالی پیام ها و الگوی آغاز ارتباط توسط مدل های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قابل تحلیل هستند این مقاله چارچوبی تطبیقی و ترافیک آگاه برای ارزیابی الگوریتم های پساکوانتوم استاندارد شده NIST، شامل ML DSA، ML KEM و SLH DSA، در زیرساخت های ابری ارائه می کند چارچوب پیشنهادی الگوریتم ها را بر اساس سطح امنیت رمزنگارانه، هزینه پردازشی، تاخیر ارتباطی، سربار پهنای باند، نقش آنها در توافق کلید و امضای دیجیتال، و اثرگذاری بر الگوهای ترافیکی قابل مشاهده تحلیل می کند نوآوری اصلی پژوهش در آن است که ارزیابی رمزنگاری پساکوانتوم را از سطح صرفا الگوریتمی فراتر برده و آن را با ریسک تحلیل هوشمند ترافیک در محیط های ابری تلفیق می کند یافته های تحلیلی نشان می دهد که انتخاب الگوریتم پساکوانتوم باید متناسب با نوع سرویس، حساسیت داده، محدودیت منابع و تاب آوری در برابر تحلیل فراداده ها انجام شود این چارچوب مبنایی برای طراحی گذار ایمن و سنجش پذیر به رمزنگاری پساکوانتوم در زیرساخت های ابری فراهم می آورد و امکان تصمیم گیری مبتنی بر توازن میان امنیت، کارایی و کاهش قابلیت انگشت نگاری ترافیکی را ایجاد می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر محمدامین نظری

محمدامین نظری

دانشجوی کارشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

تصویر محمدامین نظری

محمدامین نظری

دانشجوی کارشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

شیوه ارجاع

نظری، محمدامین،1405،تحلیل ترافیک آگاه رمزنگاری پساکوانتوم در زیرساخت های ابری در برابر شنود غیر فعال مبتنی بر هوش مصنوعی،نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۴ مشاهده

بازتعریف مهندسی نرم افزار در عصر هوش مصنوعی از سیستم های سایبر-فیزیکی تا پارادایم انسان محور

با پدیدار شدن هوش مصنوعی مولد مدل های زبانی بزرگ و سیستم های خودمختار مهندسی نرم افزار از یک فرآیند صرفا…

مهندسی نرم افزارانسان محوراکوسیستم های پدیدار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۸ مشاهده

مقایسه عملکرد مدل های هوش مصنوعی بر روی پیش بینی فروش فروشگاه اینترنتی مطالعه موردی داده های شبیه سازی شده فروش (۲۰۲۲-۲۰۲۵)

پیش بینی دقیق فروش یکی از چالش های اساسی مدیران فروشگاه های اینترنتی در برنامه ریزی موجودی و تخصیص منابع…

فروشپیش بینیسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

ارائه یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ در سیستم های اطلاعاتی و افزایش امنیت سایبری

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، توسعه زیرساخت های ارتباطی و وابستگی روزافزون سازمان ها به سیستم های اطلا…

تشخیص نفوذیادگیری ماشینسیستم های اطلاعاتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

نفس هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای مدیریت دانش

مدیریت دانش به عنوان یکی از ارکان حیاتی موفقیت در سازمان های مدرن امروزه با چالش هایی نظیر حجم عظیم داده…

استخراج دانشهوش مصنوعیمدیریت دانش
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۲ مشاهده

شخصی سازی وب با استفاده از روش کاوش قوانین انجمنی با آستانه حمایت تطبیقی

با رشد فزاینده اطلاعات در فضای وب نیاز به روش های موثر برای استخراج دانش پنهان و ارائه تجربه ای شخصی ساز…

وبشخصی سازیکاوش قوانین انجمنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۱ مشاهده

A Comprehensive Review and Categorization of Maximum Power Point Tracking (MPPT) Algorithms in Solar Photovoltaic Systems

Solar photovoltaic PV systems require robust Maximum Power Point Tracking MPPT algorithms to continuousl…

Photovoltaic SystemsPartial Shading ConditionsOptimization Algorithms