تشخیص نوع هواپیما از بخش غیر گفتاری در ارتباط گفتاری موج کوتاه با استفاده از بسته موجک و ماشین بردار پشتیبان

چکیده مقاله

این مقاله به بررسی تشخیص نوع هواپیما از بخش غیر گفتاری در ارتباط گفتاری موج کوتاه می پردازد با توجه به ویژگی های فیزیکی سیگنال صوتی بخش غیر گفتاری در کابین خلبان هواپیما در ارتباط گفتاری موج کوتاه می توان از آنتروپی انرژی بسته موجک به عنوان ویژگی ها استفاده کرد، و همچنین با انتخاب چولگی و کشیدگی، مناسب از ماشین بردار پشتیبان SVM به عنوان طبقه بندی کننده استفاده می شود تشخیص نوع هواپیما بر اساس ارتباطات موج کوتاه از اهمیت نظامی بالایی برخوردار است سیگنال های صوتی دریافتی توسط رادیو موج کوتاه در مورد هواپیماها پیچیده هستند و حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشند تشخیص نوع هواپیما بر اساس سیگنال های صوتی پس زمینه ارتباطات موج کوتاه بسیار دشوار است ویژگی های سیگنال های صوتی هواپیماها با تجزیه بسته موجک WPD استخراج می شوند باندهای فرکانسی بر اساس تجزیه بسته موجک WPD انتخاب می شوند این مقاله آنتروپی انرژی بسته، موجک چولگی و کشیدگی را به عنوان ویژگی انتخاب می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

علی حکیمی تهرانی

مقاله تشخیص نوع هواپیما از بخش غیر گفتاری در ارتباط گفتاری موج کوتاه با استفاده از بسته موجک و ماشین بردار پشتیبان

علی حکیمی تهرانی

مقاله تشخیص نوع هواپیما از بخش غیر گفتاری در ارتباط گفتاری موج کوتاه با استفاده از بسته موجک و ماشین بردار پشتیبان

�کیمی تهرانی، علی،1405،تشخیص نوع هواپیما از بخش غیر گفتاری در ارتباط گفتاری موج کوتاه با استفاده از بسته موجک و ماشین بردار پشتیبان،نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد