چکیده مقاله
در عصر دیجیتال، مدیریت تکنولوژی IM با چالش پیچیدگی فزاینده و سرعت تغییرات نمایی روبروست این مقاله، چارچوب نوینی تحت عنوان مدیریت تکنولوژی پویا مبتنی بر هوش مصنوعی مولد GenAI DTM را معرفی می کند نوآوری اصلی این پژوهش تلفیق الگوریتم های یادگیری عمیق مولد Generative Models با فرایندهای سناریونویسی استراتژیک در مدیریت فناوری است مدل پیشنهادی شامل چهار زیرسیستم تطبیقی پیش بینی هوشمند چرخه عمر، شبیه سازی دیجیتال بومی سازی، ارزیابی ریسک مبتنی بر GAN و تنظیم خودکار سبد فناوری می باشد که برای نخستین بار قابلیت تولید سناریوهای «داده محور» و کمتر دیده شده را در تصمیم گیری های تکنولوژیک فراهم می آورد نتایج نشان می دهد که این چارچوب زمان چرخه ارزیابی فناوری را تا ۴۰٪ کاهش و دقت پیش بینی پذیرش بازار را ۲۵٪ افزایش می دهد
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
�مانی، علی و مرادی، سعید،1405،رویکردی نوین برای بهینه سازی انتخاب و بومی سازی فناوری در زیست بوم های دیجیتال،نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد
ارائهشده در
مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد