شناسایی موانع کاربردی سازی فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی در شناسایی نیازمندان

چکیده مقاله

شناسایی دقیق و بی طرفانه نیازمندان چالش اساسی نظام های رفاهی است که با شیوع خطاهای انسانی در روش های سنتی مواجه بوده است هوش مصنوعی و کلان داده پتانسیل بالایی برای اصلاح این فرآیند دارند اما پیاده سازی آنها با موانع پیچیده ای روبروست هدف پژوهش حاضر شناسایی و اولویت بندی موانع کاربردی سازی این فناوری ها در فرآیند نیازسنجی است این مطالعه با روش توصیفی تحلیلی و با جمع آوری داده از طریق مصاحبه با ۱۰ خبره حوزه رفاه و فناوری انجام شد یافته ها نشان داد که موانع در سه سطح فنی، سازمانی و حقوقی قابل طبقه بندی هستند «عدم یکپارچگی پایگاه های داده ملی»، «کیفیت پایین داده ها» و «چالش های صیانت از حریم خصوصی» به ترتیب سه مانع اصلی تشخیص داده شدند نتایج حاکی از آن است که بدون ایجاد زیرساخت های اشتراک گذاری داده امن Data Trusts و اصلاح قوانین تبادل اطلاعات، اثر بخشی الگوریتم های هوش مصنوعی در هدفمندسازی حمایت ها محدود خواهد ماند این مقاله با ارائه مدل، موانع و راهکارهایی برای عبور از سیلوهای اطلاعاتی و افزایش شفافیت در تصمیم گیری های هوشمند ارائه می دهد

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

لفته میاحی

مدیر برنامه ریزی و فناوری اطلاعات کمیته امداد امام خمینی (ره) استان خوزستان

لفته میاحی

مدیر برنامه ریزی و فناوری اطلاعات کمیته امداد امام خمینی ره استان خوزستان

میاحی، لفته،1405،شناسایی موانع کاربردی سازی فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی در شناسایی نیازمندان،نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات،مشهد

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد