مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ انگلیسی

A Trade-off-Aware Eulerian-Lagrangian Study of Gas-Ash Flow in a 'DD Cyclone: A Combined Separation Performance Index and the Coupled Role of Inlet Velocity, Polydisperse Particle Loading and an Angle-Dependent Wall-Restitution Model

A Trade-off-Aware Eulerian-Lagrangian Study of Gas-Ash Flow in a 'DD Cyclone: A Combined Separation Performance Index and the Coupled Role of Inlet Velocity, Polydisperse Particle Loading and an Angle-Dependent Wall-Restitution Model

چکیده مقاله

Cyclone separators are widely used for the centrifugal separation of solid particles from gas streams owing to their low cost, mechanical simplicity and tolerance of harsh operating conditions Although the isolated effects of inlet velocity and particle size on cyclone performance are well documented, their coupled interaction with a physically realistic, angle dependent particle wall rebound model—and the resulting compromise between separation efficiency and energy penalty—has received far less attention within a single, consistently validated framework In this study, the gas ash two phase flow inside a conventional DVD cyclone body diameter D = Y mm, total height H = Amm is investigated numerically using an Eulerian Lagrangian approach The continuous gas phase is resolved with the steady, pressure based Reynolds Averaged Navier Stokes equations closed by the RNG k ε turbulence model, while the dispersed ash particles are tracked with the Discrete Phase Model DPM including stochastic turbulent dispersion Four inlet velocities 0, 1, 10 and Y m/s are examined for a Rosin Rammler Logarithmic particle size distribution 1 μm , together with a uniform μm reference case and an angle dependent Grant Tabakoff wall restitution model for fly ash The continuous phase solution is validated against the laser Doppler anemometry measurements of Hoekstra To rank the operating conditions on a common, physically meaningful basis, a combined Separation Performance Index SPI , coupling the collection efficiency with the Euler number, is introduced The results show that increasing the inlet velocity from to m/s raises the collection efficiency from 9 71% to 90 97% but increases the pressure drop from 11Y Pa to YAOε Pa a Yo fold penalty , so that the SPI actually decreases—revealing that the highest velocity is not the optimal operating point For a uniform μm diameter the efficiency approaches 99 1%, whereas the angle dependent restitution model changes both efficiency and pressure drop by less than 1% for the present fine particle, dilute system The study delivers a trade off aware performance map and a transferable selection metric for 'DD cyclones

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

تصویر Mahdi gazeri

Mahdi gazeri

Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, Arak, Iran

تصویر Mahdi gazeri

Mahdi gazeri

Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, Arak, Iran

شیوه ارجاع

gazeri, Mahdi,1405,A Trade-off-Aware Eulerian-Lagrangian Study of Gas-Ash Flow in a 'DD Cyclone: A Combined Separation Performance Index and the Coupled Role of Inlet Velocity, Polydisperse Particle Loading and an Angle-Dependent Wall-Restitution Model,The 9th international conference on artificial intelligence and its future prospects in electrical, computer, mechanical and telecommunication engineering sciences,Mashhad

ارائه‌شده در

پوستر مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات مجموعه مقالات نهمین کنفرانس بین المللی هوش مصنوعی و چشم انداز آینده آن در علوم مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مخابرات16 خرداد 1405 · مشهد
ادامه مسیر پژوهش

مقالات مرتبط

مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۶۴ مشاهده

بازتعریف مهندسی نرم افزار در عصر هوش مصنوعی از سیستم های سایبر-فیزیکی تا پارادایم انسان محور

با پدیدار شدن هوش مصنوعی مولد مدل های زبانی بزرگ و سیستم های خودمختار مهندسی نرم افزار از یک فرآیند صرفا…

مهندسی نرم افزارانسان محوراکوسیستم های پدیدار
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۸ مشاهده

مقایسه عملکرد مدل های هوش مصنوعی بر روی پیش بینی فروش فروشگاه اینترنتی مطالعه موردی داده های شبیه سازی شده فروش (۲۰۲۲-۲۰۲۵)

پیش بینی دقیق فروش یکی از چالش های اساسی مدیران فروشگاه های اینترنتی در برنامه ریزی موجودی و تخصیص منابع…

فروشپیش بینیسری زمانی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

ارائه یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص نفوذ در سیستم های اطلاعاتی و افزایش امنیت سایبری

امروزه با گسترش فناوری اطلاعات، توسعه زیرساخت های ارتباطی و وابستگی روزافزون سازمان ها به سیستم های اطلا…

تشخیص نفوذیادگیری ماشینسیستم های اطلاعاتی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۳۰ مشاهده

نفس هوش مصنوعی در بهبود فرایندهای مدیریت دانش

مدیریت دانش به عنوان یکی از ارکان حیاتی موفقیت در سازمان های مدرن امروزه با چالش هایی نظیر حجم عظیم داده…

استخراج دانشهوش مصنوعیمدیریت دانش
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۲ مشاهده

شخصی سازی وب با استفاده از روش کاوش قوانین انجمنی با آستانه حمایت تطبیقی

با رشد فزاینده اطلاعات در فضای وب نیاز به روش های موثر برای استخراج دانش پنهان و ارائه تجربه ای شخصی ساز…

وبشخصی سازیکاوش قوانین انجمنی
مقاله کنفرانسی سال ۱۴۰۵ ۱۲۱ مشاهده

A Comprehensive Review and Categorization of Maximum Power Point Tracking (MPPT) Algorithms in Solar Photovoltaic Systems

Solar photovoltaic PV systems require robust Maximum Power Point Tracking MPPT algorithms to continuousl…

Photovoltaic SystemsPartial Shading ConditionsOptimization Algorithms