چکیده مقاله
رشد شتابان فناوری های نوین در حوزه هوش مصنوعی و به ویژه یادگیری عمیق، در دهه اخیر موجب دگرگونی اساسی در صنایع و خدمات مختلف شده است الگوریتم هایی که برای تحلیل داده های عظیم، آموزش مدل های پیچیده و استنتاج در زمان واقعی به کار می روند، نیازمند توان پردازشی بسیار بالایی هستند در چنین شرایطی، اتکا به پردازنده های مرکزی یا همان CPU ها با محدودیت های جدی مواجه است این پژوهش به بررسی معماری نوین GPU ها با تمرکز بر CUDA و RT Cores و نقش آن ها در تسریع فرآیندهای هوش مصنوعی می پردازد
کلیدواژهها
نویسندگان
امیرمحمد عشیری مزدهی
کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تهران، دانشکدگان فنی، دانشکده فنی فومن
عاطفه حسن زاده
استادیار، دانشگاه تهران، دانشکدگان فنی، دانشکده فنی فومن
رزومه علمی کاربران
درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: عشیری مزدهی، امیرمحمد و حسن زاده، عاطفه،1404،بررسی هسته های CUDA و RT در پردازنده های گرافیکی: فناوری های مربوط به آن ها و بررسی تاثیرات آن بر تجارت و توسعه هوش مصنوعی،دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه،https://civilica.com/doc/2606514
ارائهشده در
مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه7 اسفند 1404