مدل سازی، حل دقیق و مقایسه الگوریتمی مسئله چیدمان تسهیلات یک ردیفه با داده های فازی-تصادفی و محدودیت احتمال محور

چکیده مقاله

در این پژوهش، به حل مسئله چیدمان تسهیلات یک ردیفه SRFLP با در نظر گرفتن عدم قطعیت در داده های جریان بین تسهیلات پرداخته شده است برخلاف مدل های کلاسیک که داده ها را قطعی در نظر می گیرند، در این مطالعه جریان ها به صورت ترکیبی از داده های فازی مثلثی و متغیرهای تصادفی نرمال مدل سازی شده اند به منظور تبدیل مدل فازی تصادفی به فرم قابل حل، از روش مقدار مورد انتظار برای داده های فازی و برنامه ریزی محدود به شانس CCP برای بخش تصادفی استفاده شده است قید CCP به گونه ای تعریف شده است که مجموع جریان های ورودی به یک تسهیل بحرانی با احتمال مشخص از آستانه ای معین تجاوز نکند مدل نهایی به دو روش حل شده است: حل دقیق با استفاده از نرم افزار LINGO در ابعاد محدود، و الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک GA و تبرید شبیه سازی شده SA نتایج نشان داد که الگوریتم های پیشنهادی قادر به تولید پاسخ های شدنی و کم هزینه تر نسبت به حل دقیق بوده اند همچنین مقایسه با مدل قطعی بدون عدم قطعیت نشان داد که استفاده از مدل فازی تصادفی ضمن افزایش واقع گرایی، در برخی شرایط می تواند به بهینه سازی بهتر نیز منجر شود در پایان، پیشنهادهایی برای توسعه مدل در ابعاد کاربردی و نظری ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

جواد نعمتیان

استاد دانشگاه تبریز رشته مهندسی صنایع

یگانه ملک محمدی

دانشجوی ارشد مهندسی صنایع سیستم تولید و خدمات

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: نعمتیان، جواد و ملک محمدی، یگانه،1404،مدل سازی، حل دقیق و مقایسه الگوریتمی مسئله چیدمان تسهیلات یک ردیفه با داده های فازی-تصادفی و محدودیت احتمال محور،دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه،https://civilica.com/doc/2606546

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات دومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در مهندسی و علوم پایه7 اسفند 1404