ادغام هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک و بهبود پروتکل های ایمنی محل کار

چکیده مقاله

خطرات شغلی به صورت پیشگیرانه می پردازد، هدف افزایش دقت و به موقع بودن تشخیص ریسک، امکان تصمیم گیری در زمان واقعی و مدیریت ایمنی پویا است این تحقیق از یک روش توصیفی کیفی به همراه رویکرد مطالعه موردی در محیط های صنعتی با نیازهای ایمنی بالا استفاده می کند داده ها از طریق مصاحبه های تخصصی، ارزیابی سیستم ها و ابزارهای شبیه سازی مبتنی بر هوش مصنوعی جمع آوری شده اند یافته ها نشان می دهد که سیستم های ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی با شناسایی الگوها در داده های تاریخی و پیش بینی خرابی های احتمالی قبل از وقوع میزان حوادث را به طور قابل توجهی کاهش می دهند علاوه بر این، ادغام هوش مصنوعی امکان نظارت مداوم و به روزرسانی های تطبیقی پروتکل را فراهم می کند و فرهنگ ایمنی پیشگیرانه را تقویت می کند ترکیب، نتایج پتانسیل هوش مصنوعی را نه تنها برای بهینه سازی چارچوب های ایمنی فعلی، بلکه برای تعیین استانداردهای جدید برای مدیریت ریسک پیشگیرانه در محل کار نیز برجسته می کند در نتیجه، گنجاندن هوش مصنوعی در فرآیندهای ارزیابی ریسک نشان دهنده پیشرفت استراتژیک در ایمنی شغلی است و چارچوبی انعطاف پذیرتر و پاسخگوتر برای پیشگیری از خطرات فراهم می کند

کلیدواژه‌ها

نویسندگان

سید ابراهیم هاشمی شیخ آبادی

کارشناسی حرفه ای ایمن سلامت و محیط زیست در صنایع HSE دانشگاه علمی کاربردی مبارکه

Nasrollah Rafiei

کارشناس ایمنی و بهداشت حرفه ای شهرداری مبارکه

رزومه علمی کاربران

درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: هاشمی شیخ آبادی، سید ابراهیم و Rafiei، Nasrollah،1404،ادغام هوش مصنوعی در ارزیابی ریسک و بهبود پروتکل های ایمنی محل کار،پانزدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در عمران، معماری و مدیریت شهری قرن ۲۱،تهران،https://civilica.com/doc/2603541

ارائه‌شده در

مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در عمران، معماری و مدیریت شهری قرن ۲۱30 بهمن 1404 · تهران