چکیده مقاله
ادعاها Claims یکی از مهمترین چالش ها در پروژه های عمرانی محسوب می شوند و می توانند موجب افزایش هزینه، تاخیر در زمان بندی، اختلافات قراردادی و کاهش بهره وری پروژه شوند با توجه به رشد داده های دیجیتال در پروژه های ساخت وساز، استفاده از روش های هوش مصنوعی AI و یادگیری ماشین ML برای پیش بینی و مدیریت ادعاها به یک رویکرد نوین و اثربخش تبدیل شده است این پژوهش با هدف ارائه یک چارچوب جامع جهت پیش بینی ادعاها، از داده های واقعی ۵۰ پروژه عمرانی و مدل های مختلف یادگیری ماشین شامل SVM، XGBoost، Random Forest و شبکه های عصبی استفاده کرده است نتایج نشان می دهد مدل XGBoost با دقت ۹۲ درصد و شبکه عصبی با Recall ۹۰ درصد عملکرد بسیار بالایی در پیش بینی ادعاها دارند این چارچوب می تواند به عنوان سیستم هشدار زودهنگام در پروژه های عمرانی مورد استفاده قرار گیرد و نقش مهمی در کاهش اختلافات و ریسک های پروژه ایفا کند
کلیدواژهها
نویسندگان
عرشیا آزاد آبدارلو
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران دانشگاه آزاد واحد تهران غرب
عرفان مجتهد زاده
دانشجوی دکتری مهندسی عمران مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
رزومه علمی کاربران
درباره سیویلیکاتبلیغات در سیویلیکاآمار علمی ایرانتقویم علمی ایرانداده کاوی مقالاتطرح های پژوهشی
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: آزاد آبدارلو، عرشیا و مجتهد زاده، عرفان،1404،استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی ادعاها (claims) در پروژه های عمرانی،پانزدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در عمران، معماری و مدیریت شهری قرن ۲۱،تهران،https://civilica.com/doc/2603641
ارائهشده در
مجموعه مقالات پانزدهمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در عمران، معماری و مدیریت شهری قرن ۲۱30 بهمن 1404 · تهران