چکیده مقاله
با وجود سرمایه گذاری های گسترده و پذیرش روزافزون هوش مصنوعی در پزشکی، کاربردهای آن در محیط های اورژانسی همچنان مبهم باقی مانده است این پژوهش با هدف شناسایی ادبیات موجود در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی اورژانس انجام شد این مرور دامنهای مطابق با دستورالعمل های PRISMA برای مرورهای دامنهای صورت گرفت پایگاه های داده CINAHL، EMBASE، Medline OVID جست وجو شدند فرآیند غربالگری و استخراج داده ها به صورت دو مرحله ای و توسط دو مرورگر مستقل انجام شد جست وجو شامل مقالات منتشر شده تا تاریخ ۲۸ فوریه ۲۰۲۰ بود مقالاتی که خود را به عنوان مطالعه مداخله هوش مصنوعی معرفی نکرده بودند، ارتباطی با بخش اورژانس نداشتند یا فاقد گزارش پیامد و ارزیابی بودند، کنار گذاشته شدند از میان ۱۴۸۳ استناد اولیه، ۳۹۵ مقاله برای بررسی متن کامل واجد شرایط شناخته شدند در نهایت ۱۵۰ مقاله وارد مرور دامنه ای شدند اکثریت مطالعات وارد شده ماهیت گذشته نگر داشتند ۱۲۴ مطالعه، ۸۲ ۷% ، در حالی که تنها ۳ مطالعه ۲% به صورت کارآزمایی های کنترل شده آینده نگر طراحی شده بودند در مجموع، ۳۷ مداخله ۲۴ ۷% با هدف بهبود تشخیص در بخش اورژانس انجام شدند از میان کل مطالعات، ۱۹ مورد ۱۲ ۷% بر تصویر برداری تشخیصی در اورژانس تمرکز داشتند، همچنین ۱۶ مطالعه ۱۰ ۷% در محیط های خارج از بیمارستان مانند خدمات فوریت های پزشکی و پرسنل EMS انجام شدند و سایر مطالعات در بخش اورژانس یا اتاق تروما صورت گرفتند از میان ۲۴ مطالعه ۱۶% که دارای مقایسه گر انسانی بودند، در ۱۲ مطالعه ۸% مداخلات هوش مصنوعی توانستند عملکردی بهتر از پزشکان یا کارکنان فوریت های پزشکی در حداقل یک پیامد اندازه گیری شده ارائه دهند
کلیدواژهها
نویسندگان
شیوه ارجاع
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید: کریمی، سپیده و بهرامسری، جمال،1404،تاثیر هوش مصنوعی در بهبود مراقبت از بیمار در پزشکی اورژانس،چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان بهداشت و علوم سلامت ایران،تهران،https://civilica.com/doc/2636185
ارائهشده در
مجموعه مقالات چهارمین کنفرانس بین المللی دانشجویان بهداشت و علوم سلامت ایران30 بهمن 1404 · تهران